
Deepseek steigert mit DSpark die Antwortgeschwindigkeit seiner KI-Modelle pro Nutzer um 60 bis 85 Prozent. Das Verfahren nutzt Speculative Decoding: Ein kleines Modell schlägt Token-Kandidaten vor, die das große Modell gebündelt prüft. Die Effizienzgewinne könnten Chinas Abhängigkeit von US-Hochleistungschips weiter verringern.
Der Artikel Deepseeks DSpark beschleunigt KI-Antworten pro Nutzer um bis zu 85 Prozent erschien zuerst auf The Decoder.

