Deepseek steigert mit DSpark die Antwortgeschwindigkeit seiner KI-Modelle pro Nutzer um 60 bis 85 Prozent. Das Verfahren nutzt Speculative Decoding: Ein kleines Modell schlägt Token-Kandidaten vor, die das große Modell gebündelt prüft. Die Effizienzgewinne könnten Chinas Abhängigkeit von US-Hochleistungschips weiter verringern.
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