
World Labs, das mit einer Milliarde Dollar finanzierte Start-up von KI-Pionierin Fei-Fei Li, stellt eine Simulationsengine vor, die Roboter-Steuerungen vollständig virtuell trainiert. Aus einer einzigen realen Aufgabe erzeugt das System tausende kontrollierte Varianten. Trainierte Modelle liefen auf fünf verschiedenen Roboterplattformen jeweils eine Stunde lang ohne menschlichen Eingriff. Wie robust sich die Ergebnisse auf komplexere Alltagssituationen übertragen lassen, ist noch offen.
Der Artikel World Labs zeigt, wie Roboter komplexe Aufgaben ohne reale Trainingsdaten lernen erschien zuerst auf The Decoder.
