Meta hat sich bis zu 1 Gigawatt weltraumbasierte Solarenergie beim Startup Overview Energy gesichert. Die Technologie existiert allerdings noch nicht.
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Das vier Monate alte Start-up Recursive Superintelligence hat mindestens 500 Millionen US-Dollar Kapital eingesammelt.
Die Investoren bewerten das Unternehmen, hinter dem Ex-Forscher von OpenAI und DeepMind stehen, mit vier Milliarden US-Dollar.
Das technische Ziel ist die Entwicklung von KI-Modellen, die sich ohne menschliches Zutun vollständig selbst verbessern können.
Financial Times: Months-old start-up Recursive Superintelligence raises $500mn for self-improving AI
Implicator.ai: Recursive Superintelligence Raises $500M at $4B Valuation
Das vier Monate alte Start-up Recursive Superintelligence hat mindestens 500 Millionen US-Dollar frisches Kapital eingesammelt. Laut der Financial Times bewerten Investoren wie GV und Nvidia das Unternehmen bereits jetzt mit vier Milliarden US-Dollar. Prominentes Gründerteam lockt Investoren Hinter dem jungen Unternehmen steht eine Gruppe bekannter Forscher aus der Branche. Die Gründer Richard Socher und Tim Rocktäschel waren zuvor in führenden Positionen bei Salesforce und Google DeepMind tätig. Ergänzt wird die Führungsebene durch Experten wie Josh Tobin, Jeff Clune und Tim Shi. Sie alle bringen tiefgreifende Erfahrungen von OpenAI oder Meta mit. Trotz einer Unternehmensgröße von aktuell nur rund 20 Mitarbeitern weckt das Londoner Start-up ein enormes Interesse am Markt. Die aktuelle Finanzierungsrunde war offenbar stark überzeichnet. Berichten zufolge könnte die endgültige Investitionssumme bis zum Abschluss der Runde auf bis zu eine Milliarde US-Dollar ansteigen. Anzeige Der Weg zur selbstverbessernden KI Recursive Superintelligence verfolgt ein äußerst ambitioniertes technisches Ziel. Das kleine Team möchte nicht einfach nur neue KI-Modelle trainieren, sondern den gesamten Entwicklungsprozess vollständig automatisieren. Dazu gehören essenzielle Schritte wie die Datenauswahl, das eigentliche Training, die Evaluierung und das Post-Training. Bisher basieren Leistungssteigerungen vor allem auf dem stetigen Input menschlicher Entwickler. Die neuen Modelle sollen hingegen in die Lage versetzt werden, ihre eigenen Fähigkeiten völlig autonom und fortlaufend zu optimieren. In der aktuellen Forschung gilt diese rekursive Selbstverbesserung als entscheidender Schritt in Richtung einer AGI. Langfristig übernimmt das System bei diesem Konzept sogar die Steuerung der zukünftigen Forschungsrichtung und beseitigt den menschlichen Engpass dauerhaft. Forscher betonen allerdings, dass sich dieser Ansatz derzeit noch in einer sehr frühen Phase befindet. Es gibt bislang keinen praktischen Beweis dafür, dass sich KI-Modelle über sehr lange Zeiträume stabil selbst optimieren können. Genau hier setzt das frische Kapital an, welches dem Team die nötigen Ressourcen für die praktische Erprobung verschafft. Mit Nvidia als strategischem Investor ist zudem der direkte Zugang zu kritischer Rechenleistung für die kommenden Trainingsläufe gesichert.
Das Start-up Arcee AI hat mit Trinity-Large-Thinking ein offenes Reasoning-Modell veröffentlicht, das bei Agenten-Aufgaben mit Claude Opus konkurrieren soll. Das Unternehmen steckte dafür rund die Hälfte seines gesamten Risikokapitals in das Projekt.
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Jeff Bezos Start-up Project Prometheus hat Kyle Kosic eingestellt, einen Mitgründer von Elon Musks xAI, der zuletzt bei OpenAI arbeitete.
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Das Startup Eon Systems hat laut Mitgründer Alex Wissner-Gross erstmals eine vollständige Gehirn-Emulation in einem simulierten Körper zum Laufen gebracht, die mehrere Verhaltensweisen zeigt.
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Sam Altman und OpenAI investieren 252 Millionen Dollar in das Startup Merge Labs, das auf Ultraschall-Technologie setzt. Diese neuen Gehirn-Computer-Schnittstellen funktionieren ohne operative Eingriffe und bieten dennoch hohe Datenraten. Gleichzeitig wächst die Konkurrenz aus China, wo Unternehmen wie Gestalta ebenfalls nicht-invasive Lösungen zur Marktreife bringen.
Wired – This Chinese Startup Wants to Build a New Brain-Computer Interface
Wired – OpenAI Invests in Sam Altman’s New Brain-Tech Startup Merge Labs
TechCrunch – OpenAI invests in Sam Altman’s brain computer interface startup Merge Labs
OreateAI – Competing With Musk’s Neuralink: Unveiling the Leading BCI Company
Pandaily – China Tests Its First Fully Implanted Brain-Computer Interface
Sam Altman investiert massiv in das Neurotech-Startup Merge Labs, das auf Ultraschall statt invasive Chips setzt. Diese Technologie verspricht eine präzise Gehirn-Computer-Verbindung ohne riskante Operationen am offenen Schädel. Der Angriff auf die Hardware-Grenze OpenAI-Chef Sam Altman wettet mit einer Investition von 252 Millionen Dollar gegen den bisherigen Goldstandard invasiver Implantate. Das Ziel seiner Beteiligung ist Merge Labs, ein Unternehmen, das Gehirn-Computer-Schnittstellen (BCI) auf Basis von Ultraschall entwickelt. Diese Technologie nutzt hochfrequente Schallwellen, um neuronale Aktivitäten durch den Schädelknochen hindurch zu lesen. Nutzer benötigen keine riskante Operation, wie sie bei Elon Musks Neuralink Voraussetzung ist. Die Bandbreite der übertragenen Daten soll dabei deutlich höher liegen als bei herkömmlichen EEG-Kappen. Der Einstieg von OpenAI signalisiert ein strategisches Interesse an direkteren Kommunikationswegen zwischen menschlichem Gehirn und künstlicher Intelligenz. Merge Labs positioniert sich damit als Schlüsselfigur für die nächste Generation der Mensch-Maschine-Interaktion. Anzeige Konkurrenz aus Fernost Parallel dazu formiert sich in China eine starke Konkurrenz, die ähnliche technologische Pfade beschreitet. Das Startup Gestalta treibt die Entwicklung von Ultraschall-BCIs voran und zielt auf den globalen Markt. Chinesische Unternehmen profitieren derzeit von einer Investitionswelle in Hard-Tech-Firmen. Mehrere Akteure aus der Neurotechnologie bereiten Börsengänge vor oder haben diese bereits vollzogen. Qiangnao Tech (BrainCo) gilt hierbei als Vorreiter und zeigt, wie weit die Kommerzialisierung in Asien bereits fortgeschritten ist. Die Lücke zwischen Leistung und Komfort Bisher mussten sich Anwender zwischen hoher Datenqualität durch Implantate oder geringer Invasivität durch externe Sensoren entscheiden. Ultraschall-Technologie schließt diese Lücke effektiv. Sie bietet eine räumliche Auflösung, die für komplexe Steuerungsaufgaben notwendig ist, ohne den Körper physikalisch zu verletzen. Das senkt die Hemmschwelle für den Einsatz im Alltag drastisch. Anwendungen reichen von der Steuerung prothetischer Gliedmaßen bis hin zur direkten Interaktion mit Software-Interfaces. Der Markt bewegt sich weg von medizinischen Nischenprodukten hin zu skalierbaren Consumer-Lösungen. Mit Schwergewichten wie OpenAI und agilen chinesischen Startups im Ring beschleunigt sich der Innovationszyklus im Jahr 2026 spürbar.
OpenAI investiert in ein Start-up für Gehirn-Computer-Schnittstellen, das von Sam Altman mitgegründet wurde.
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OpenAI holt drei Mitarbeiter von Mira Muratis Startup Thinking Machines zurück – darunter einen gerade gefeuerten Mitgründer.
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Yann LeCun, der scheidende KI-Wissenschaftler von Meta, plant ein neues Startup mit Fokus auf sogenannte „World Models“, die die physische Welt verstehen, anstatt lediglich Text zu generieren.
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Das französische Start-up Mistral AI stellt mit „Mistral 3“ eine neue Generation offener, multimodaler und mehrsprachiger KI-Modelle vor. Neben kompakten Varianten für Edge-Anwendungen gibt es ein großes Mixture-of-Experts-Modell.
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