Während gängige Reinforcement-Learning-Algorithmen mit zwei bis fünf Netzwerkschichten arbeiten, steigert ein Forscherteam die Leistung eines selbstüberwachten Agenten um das 2- bis 50-Fache, indem es die Netzwerktiefe auf bis zu 1024 Schichten erhöht. Dabei entstehen völlig neue Verhaltensweisen.
Der Artikel Vom Face-Plant zu Parkour: Virtuelle Agenten lernen Akrobatik, wenn Forscher immer mehr Netzwerkschichten stapeln erschien zuerst auf The Decoder.
TRAUMWELT.exe ist kein gewöhnliches Buch. Es ist ein Blick durch den Spalt einer Tür, die sich längst geöffnet hat – in eine Welt, in der Maschinen träumen, Städte flüstern und Ethik verhandelbar geworden ist. Eine Sammlung visionärer Geschichten, die an der Schwelle zwischen Fiktion und Realität tanzen – so plausibel erzählt, dass du dich unweigerlich fragst: Ist das noch Zukunft oder schon Gegenwart?
„Wie Black Mirror, nur philosophischer und näher an der Wirklichkeit.“, Lisa M.
„Jede Geschichte ist ein Gedankensprung in eine andere Zukunft.“, Stefan K.
„Beunruhigend schön. Eine literarische Simulation unserer nahen Zukunft.“, Albert B.
