Programmierer George Hotz sieht KI-Agenten in der Softwareentwicklung als einen der teuersten Fehler der Branche. Nach sechs Monaten Testing lautet sein Fazit: LLMs liefern schnelle Prototypen, scheitern aber an der Feinarbeit – und erzeugen Fehler, die immer schwerer zu erkennen sind. Auch der bekannte KI-Entwickler Andrej Karpathy räumt ein, KI-Code sei oft „ziemlich eklig“; er glaubt aber weiter an eine LLM-Revolution im Coding.
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