Anthropic veröffentlicht Claude Sonnet 4.6 mit Verbesserungen bei Coding, Computer Use und Websuche. Das Modell soll in vielen Aufgaben an die teurere Opus-Klasse heranreichen. Eine neue Filtertechnik für die Websuche spart zudem Tokens. In einem Geschäftssimulations-Benchmark fällt das Modell allerdings durch aggressive Taktiken auf.
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MiniMax M2.5 soll bei Programmierung, Websuche und Büroarbeit mit Claude, GPT-5.2 und Gemini mithalten, zu einem Bruchteil der Kosten. Das Open-Weights-Modell aus China ist unter MIT-Lizenz frei verfügbar.
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MLE-STAR von Google Research kombiniert Websuche, gezieltes Code-Refinement und neue Ensemble-Strategien, um maschinelles Lernen weitgehend zu automatisieren. Erste Ergebnisse zeigen Leistungsgewinne bei minimalem menschlichen Input.
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