Schlagwort: Stability

  • Stable Audio 3.0 erscheint mit offenen Gewichten und voll lizenzierten Trainingsdaten

    Porträt einer Person mit Kopfhörern und geschlossenen Augen neben dem Schriftzug „Stable Audio 3.0“ und den Slogans „Remix it. Tune it. Own it.“

    Stability AI stellt mit Stable Audio 3.0 vier neue Musikmodelle vor, drei davon mit offenen Gewichten. Das Medium-Modell erzeugt mit 1,4 Milliarden Parametern Tracks von über sechs Minuten – trainiert ausschließlich auf lizenzierten Daten. Angesichts laufender Urheberrechtsklagen gegen Konkurrenten wie Suno und Udio setzt Stability AI damit gezielt auf rechtliche Absicherung als Wettbewerbsvorteil.

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  • Stability AI bringt Brand Studio für markenkonformen KI-Content

    Stability AI setzt auf Marken-KI: Das neue „Brand Studio“ soll Kreativteams helfen, KI-Bilder an die eigene Markenidentität anzupassen: mit eigenen Modellen, automatischen Produktionsplänen und gezielter Bildbearbeitung.

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  • Getty Images verliert gegen KI

    Bilder wandern in den KI-Server

    Nano Banana

    Kurzfassung

    Quellen

    Stability AI hat einen Großteil der Urheberrechtsklage von Getty Images vor dem UK High Court gewonnen. Die Richter wiesen die Ansprüche von Getty bezüglich der von der KI generierten Bilder weitgehend zurück. Eine kleine Niederlage gab es bei der Verletzung von Markenrechten durch die Darstellung von Getty-Wasserzeichen. Das Gericht klärte jedoch nicht die zentrale Frage, ob das Training von KI mit geschützten Daten grundsätzlich legal ist.

    Getty Images – Offizielle Stellungnahme UK High Court – Offizielle Gerichtsentscheidung Stability AI – Offizielles Statement (via Engadget) The Verge – „Stability AI’s legal win…“ The Register – „Getty loses UK copyright battle…“

    Stability AI hat vor dem High Court in London einen wichtigen Sieg gegen Getty Images errungen. Die meisten Urheberrechtsklagen der Bildagentur wurden abgewiesen. Trotzdem lässt das Urteil die KI-Branche weiter im Ungewissen, denn die Kernfrage des Konflikts blieb unbeantwortet. Gericht weist zentrale Copyright-Klagen ab Die Bildagentur Getty warf Stability AI vor, dass die von Stable Diffusion erzeugten Bilder die Urheberrechte ihrer Fotografen verletzen. Der High Court in Großbritannien folgte dieser Argumentation nicht. Die Richter wiesen die zentralen Ansprüche von Getty Images zurück. Für Stability AI ist das ein bedeutender Etappensieg in einem Rechtsstreit, der weltweit geführt wird. Ganz ungeschoren kam das KI-Unternehmen jedoch nicht davon. Das Gericht stellte eine begrenzte Markenrechtsverletzung fest. Konkret ging es um die Wasserzeichen von Getty. Diese tauchten in einigen von der KI erstellten Bildern auf, was die Richter als unzulässig werteten. Im Vergleich zu den abgewiesenen Urheberrechtsforderungen ist dies für Stability AI jedoch ein geringes Problem. Die Kernfrage des KI-Trainings bleibt unbeantwortet Der Jubel bei Stability AI dürfte sich dennoch in Grenzen halten. Das Gericht in London traf nämlich keine Entscheidung über den mit Abstand wichtigsten Punkt des Konflikts. Die Richter äußerten sich nicht dazu, ob das Training von KI-Modellen mit urheberrechtlich geschütztem Material, wie den Bildern von Getty, überhaupt legal ist. Genau das ist aber der Kern der Auseinandersetzung. Getty und andere Kreativfirmen argumentieren, dass KI-Firmen Lizenzen kaufen müssen, bevor sie ihre Datenbanken für das Training nutzen. Die Tech-Branche hält dagegen, dass dieser Prozess für die technologische Entwicklung notwendig ist und durch bestehende Ausnahmen gedeckt sein sollte. Weil das Gericht dieser Grundsatzfrage auswich, herrscht in der gesamten Branche weiter massive Rechtsunsicherheit. Ein Sieg mit begrenzter Reichweite Das Urteil gilt zunächst nur für Großbritannien. Es hat keine direkte Auswirkung auf ähnliche Klagen, die derzeit in den USA laufen. Dort stehen sich Stability AI, Getty und auch andere Künstler ebenfalls vor Gericht gegenüber. Die Entscheidung aus London könnte aber als Signal für die dortigen Verfahren dienen. Stability AI feierte das Urteil als Bestätigung seiner Position. Getty Images betonte hingegen den Teilerfolg bei den Wasserzeichen und kündigte an, weiter für die Rechte der Künstler zu kämpfen. Die Branche muss also weiter auf ein Grundsatzurteil warten, das die Spielregeln für generative künstliche Intelligenz verbindlich festlegt.

  • Musik in Sekunden: Diese Audio-KI ersetzt das Tonstudio

    Ein futuristisches AI-Musik-Studio

    Musik in Sekunden: Diese Audio-KI ersetzt das Tonstudio Stable Audio 2.5 generiert Tracks in Studioqualität – und braucht dafür nur zwei Sekunden. Kurzfassung | Andreas Becker, 11.09.25
    gpt-image-1 | All-AI.de EINLEITUNG Stability AI geht mit seiner Audio-KI in die nächste Runde – und spricht jetzt gezielt Unternehmen an. Stable Audio 2.5 erzeugt komplette Musikstücke in Studioqualität und braucht dafür weniger Zeit, als ein Track zum Laden braucht. Möglich macht das eine neue Trainingsmethode namens ARC. Gleichzeitig bringt das Update Funktionen, die das Modell für professionelle Audio-Workflows interessant machen sollen – etwa das nahtlose Ergänzen bestehender Aufnahmen. NEWS Was das Modell kann Stable Audio 2.5 generiert bis zu drei Minuten lange Tracks in unter zwei Sekunden – zumindest auf den dafür optimierten Nvidia H100-GPUs. Dabei sind die Strukturen komplexer als bisher: Intros, Spannungsbögen, Breaks und Outros lassen sich gezielt erzeugen. Auch auf Stimmungen und Genres reagiert das Modell jetzt feinfühliger. Prompts wie „epischer Soundtrack“ oder „uplifting Electro mit breiten Synths“ liefern laut Stability AI hörbar bessere Ergebnisse. Ein Highlight ist die neue Inpainting-Funktion. Nutzer laden einen Audioschnipsel hoch, markieren den Einstiegspunkt – und die KI ergänzt den Rest des Tracks passend dazu. Das ist praktisch, wenn etwa ein Loop verlängert oder ein halbfertiger Jingle fertiggestellt werden soll. Auch Text-zu-Audio bleibt möglich. Die generierten Dateien lassen sich direkt in kreative Workflows integrieren.

    Tempo durch neue Methode Das Geschwindigkeits-Upgrade kommt durch ARC, kurz für „Adversarial Relativistic-Contrastive“. Statt den generativen Prozess durch ein zweites Modell zu verlangsamen, trainiert ARC direkt auf Relevanz und Kontrast. Das spart Rechenzeit und verbessert die Ausgabegenauigkeit – bei deutlich weniger Inferenzschritten. Schon in der mobilen Version „Stable Audio Open Small“ war diese Methode im Einsatz. Die Kombination aus Geschwindigkeit, Qualität und Flexibilität macht das Modell interessant für professionelle Audioproduktion – etwa in Agenturen oder internen Content-Teams. Stability AI stellt Stable Audio 2.5 über eine API, Partner-Plattformen und als Enterprise-Modell bereit. Laut Anbieter wurde der Trainingsdatensatz vollständig lizenziert, zudem prüft ein internes System automatisch die Einhaltung von Urheberrechten. Sound als Markenidentität Das Ziel: Unternehmen sollen mit wenigen Klicks eine eigene Klangsprache entwickeln – für Werbespots, Spiele, UX-Sounds oder sogar Kreditkartentöne. Dafür kooperiert Stability AI mit der Soundbranding-Agentur Amp, die zur WPP-Gruppe gehört. Die neueste Version von Stable Audio soll über WPP Open bereitgestellt werden – und so direkt in die Audiostrategie globaler Marken einfließen. Damit wird klar: Nach dem Boom der Bild-KIs verschiebt sich der Fokus zunehmend Richtung Audio. Und Stability AI setzt alles daran, nicht nur mitzuspielen, sondern die Regeln zu schreiben. DEIN VORTEIL – DEINE HILFE Kostenlose News und Tutorials – mit minimaler Werbung und maximalem Mehrwert. Damit das so bleibt und wir uns stetig verbessern können, freuen wir uns über deine Unterstützung. Teile diesen Beitrag Folge uns auf Social Media Keine KI-News mehr verpassen und direkt kommentieren! Mastodon X Bluesky Facebook LinkedIn Youtube Unterstütze uns direkt Mit einer YouTube-Mitgliedschaft (ab 0,99 €) oder einmalig über PayPal. So helft ihr uns, unabhängig neue Tools zu testen und noch mehr Tutorials für euch zu erstellen. Vielen Dank für euren Support! Youtube – Kanal PayPal – Kaffee KURZFASSUNG
    Stability AI veröffentlicht Stable Audio 2.5 für Enterprise-Sound-Produktion mit dreiminütigen Tracks in unter zwei Sekunden.
    Neu sind Audio-Inpainting, bessere Songstrukturen und präzisere Reaktionen auf Stimmungs- und Genre-Prompts.
    Die ARC-Methode beschleunigt die Generierung deutlich; Verfügbarkeit über API und Partnerplattformen.
    Mit WPP/amp peilt Stability AI skalierbares Sound-Branding über WPP Open an.
    QUELLEN
    Stability AI – Produktankündigung zu Stable Audio 2.5
    VentureBeat – Hintergründe zu ARC und Enterprise-Fokus
    Stability AI Research – ARC-Erklärung
    fal.ai – Verfügbarkeit und Features

  • Stable Audio 2.5 soll professionelle Sound-Produktion ermöglichen

    Glitch-art Hintergrund mit pulsierender Wellenform und Schriftzug „Stable Audio 2.5“ in leuchtendem Cyan.

    Stability AI hat Stable Audio 2.5 vorgestellt, nach eigenen Angaben das erste Audio-Generierungsmodell, das speziell für professionelle Sound-Produktion in Unternehmen entwickelt wurde. Mit dem Modell sollen Kreativteams hochwertige, anpassbare Audioinhalte in großem Maßstab erstellen.

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