Eine neue Übersichtsarbeit argumentiert, dass nicht das Sprachmodell selbst, sondern die umgebende Software-Schicht den entscheidenden Engpass autonomer KI-Agenten darstellt. Werkzeuge, Speicher, Prüfmechanismen und Berechtigungsgrenzen verwandeln demnach erst ein zustandsloses Modell in einen funktionsfähigen Agenten. Deepseek baut in Peking bereits ein eigenes „Harness“-Team auf, dessen Kernformel die These bestätigt: Modell plus Harness gleich KI-Agent.
Der Artikel Forscher definieren KI-Agenten neu: Code wird vom Ergebnis zur Betriebsschicht erschien zuerst auf The Decoder.