Microsoft und drei chinesische Universitäten stellen mit SkillOpt eine Methode vor, die Handlungsanleitungen für KI-Agenten nach dem Vorbild klassischen Modelltrainings optimiert. Eine simple Markdown-Datei hebt GPT-5.5 bei prozeduralen Aufgaben um rund 23 Punkte und lässt sich sogar zwischen Modellen und Agenten-Umgebungen wie Codex und Claude Code übertragen.
Der Artikel Microsoft-Forscher trainieren KI-Agenten wie neuronale Netze, ohne Gewichte zu ändern erschien zuerst auf The Decoder.