Turing-Preisträger Richard Sutton sieht eine zentrale Schwäche gewöhnlicher generativer KI: Sie kann ihre eigenen Ergebnisse nicht bewerten. Ohne diese Fähigkeit bleibe echte wissenschaftliche Entdeckung unmöglich: Neuheit flackere nur kurz auf und gehe wieder verloren. Systeme wie AlphaGo oder AlphaProof zeigen laut Sutton, dass erst eingebaute Bewertungsschleifen KI zu genuiner Kreativität befähigen.
Der Artikel Turing-Preisträger Sutton: Generative KI ist gut im Nachahmen, aber unfähig zur Entdeckung erschien zuerst auf The Decoder.
