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Hollywood Regisseur bringt ersten echten KI Film heraus

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Regisseur Neill Blomkamp hat mit seinem neuen Studio den komplett KI-generierten Kurzfilm »NIGHTBORNE« veröffentlicht.
Jeder Frame des 13-minütigen Sci-Fi-Werks entstand per Textbefehl über das Videomodell Seedance 2.0.
Das Studio lizenzierte dafür vorab vertraglich die echten Gesichter und Stimmen von 32 realen Personen.
Trotz solider Bildqualität erntet das Projekt massive Kritik für auffällige Kontinuitätsfehler und hölzerne Dialoge.

YouTube – NIGHTBORNE — A Neill Blomkamp Sci-Fi Film

Regisseur Neill Blomkamp hat mit seinem neuen Barley Studios den 13-minütigen Sci-Fi-Film »NIGHTBORNE« veröffentlicht. Das Werk entstand vollständig im KI-Videomodell Seedance 2.0, wofür das Studio die Gesichter und Stimmen von 32 realen Personen lizenzierte.

Frame für Frame per Textbefehl Die Produktion des im Dokumentarstil gehaltenen Films lief anders ab als bei klassischen Drehs. Blomkamp generierte jede Einstellung einzeln über Prompts in Seedance 2.0. Menschliche Konzeptkünstler lieferten zuvor die visuellen Vorlagen für das Projekt. Um rechtliche Probleme zu vermeiden, schloss das Studio für das Aussehen und die Stimmen der Figuren vertragliche Vereinbarungen mit den betroffenen Menschen ab. Inhaltlich bewegt sich das Projekt im Universum des Romans »Echopraxia« von Peter Watts. Die Handlung dreht sich um eine US-Army-Pilotin, die nach einem Abschuss offiziell für tot erklärt wird. Tatsächlich landet sie in einem geheimen Militärprogramm. Die Armee verwandelt dort gefallene Soldaten mit Implantaten am Hirnstamm in emotionslose Kampfmaschinen, um Kriege ohne Verluste in der eigenen Bevölkerung führen zu können. Anzeige Kontinuitätsfehler und hölzerne Dialoge Die Reaktionen der Zuschauer fallen wenige Stunden nach der Veröffentlichung auf YouTube und X überwiegend kritisch aus. Einige Kommentatoren loben zwar die optische Qualität einzelner Szenen, bemängeln aber eklatante Fehler in der visuellen Kontinuität. So wandert ein Blutfleck im Gesicht der Pilotin zwischen zwei Schnitten von der linken auf die rechte Seite. In anderen Szenen tauchen plötzlich Doppelgänger von Soldaten im Hintergrund auf oder Ausrüstungsgegenstände wie Schutzbrillen verschwinden im direkten Gegenschnitt kommentarlos. Auch fehlerhaft generierte Schriftzüge auf Militärfahrzeugen fielen Nutzern sofort auf. Neben den Bildfehlern steht die emotionale Leere des Films im Fokus der Kritik. Die Gesichter wirken auf viele Betrachter starr, die Stimmen und Dialoge monoton. Ein Nutzer merkt an, die ständige Analyse von Mimik durch den Menschen sei das größte Hindernis für realistische KI-Inhalte. Viele stören sich zudem an dem langsamen Kamera-Zoom, der fast jede Einstellung dominiert und als typische Schwäche aktueller KI-Modelle gilt. Für Blomkamp, der mit Werken wie »District 9« für detaillierte Sci-Fi-Welten bekannt wurde, hagelt es auch persönliche Kritik. Fans zeigen sich in den Kommentaren enttäuscht, dass ein renommierter Filmemacher ein handwerklich derart unrundes Projekt unter seinem Namen freigibt.
Slay the Spire 2 als Härtetest: Forscher zerlegen das Gedächtnis von LLM-Agenten in fünf Schichten

Das Projekt AgenticSTS ersetzt das wachsende Chat-Protokoll von KI-Agenten durch fünf getrennte Speicherschichten. Getestet am Kartenspiel Slay the Spire 2 bleibt der Prompt konstant bei rund 5.000 Tokens, statt auf über 500.000 anzuwachsen. Der Agent gewinnt 6 von 10 Partien. Konkurrenzagenten erzielen in Tests teilweise keinen einzigen Sieg.

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Meta lässt Fake Teenager fremde KI Systeme manipulieren

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Meta beauftragte Hunderte Auftragnehmer, sich als Minderjährige auszugeben und fremde KI-Modelle wie ChatGPT und Gemini gezielt zu attackieren.
Das geheime Projekt flutete die Chatbots mit zehntausenden Prompts zu extrem toxischen Themen wie Suizid, Essstörungen und Drogen.
Während Meta das Vorgehen als branchenüblichen Sicherheitstest rechtfertigt, verurteilen KI-Experten die heimliche Aktion als unethische Spionage.

Wired: Meta Contractors Posed as Teens to Prompt Rival Chatbots About Suicide, Sex, and Drugs
Times of India: Meta responds to report claiming its contractors posed as teens to ask ‘sensitive’ topics to AI rivals
Yahoo: Meta Paid Hundreds of Contractors to Pretend to Be Teenagers While Barraging Its Competitors’ AI With Disturbing Content
AOL: Meta contractors posed as teens to test rival AI chatbots on suicide, sex, and drugs
TechSnif: Meta Hired Hundreds of Contractors to Catfish Rival AI Chatbots

Meta hat Hunderte Auftragnehmer bezahlt, sich als Minderjährige auszugeben und die Modelle der Konkurrenz mit verstörenden Prompts zu attackieren. Das geheime Projekt namens »Cannes« sollte die Sicherheitsfilter von ChatGPT, Gemini und Character.AI heimlich ausreizen. Zehntausende Prompts zu Suizid und Drogen Die Testkampagne lief über den Dienstleister Covalen. Die Mitarbeiter erstellten Fake-Accounts für Unter-18-Jährige, um die Reaktionen der fremden KI-Modelle zu protokollieren. In nur einer Testrunde gaben sie über 45.000 Prompts ein. Die Inhalte zielten direkt auf die Grenzen der Schutzmechanismen ab. Eine Auswertung von knapp 3.800 Eingaben zeigt, dass sich hunderte Anfragen um Suizid, Selbstverletzung und Essstörungen drehten. Mindestens 239 Prompts behandelten sexuelle oder romantische Themen, die explizit aus der Perspektive eines Kindes formuliert waren. So fragte ein Profil, das sich als Fünftklässler ausgab, nach dem Umgang mit vorgehaltener Waffe, während ein anderer Fake-Teenager wissen wollte, wo man Kokain herbekommt. Anzeige Zweifel bei den Testern Die Auftragnehmer mussten die Antworten der Chatbots detailliert in Tabellen erfassen. Diese permanente Konfrontation mit toxischen Szenarien belastete das Personal. Ein Mitarbeiter äußerte gegenüber dem Magazin Wired rechtliche Bedenken. »Jeder, den ich kannte, der an diesem Projekt arbeitete, war völlig verblüfft von einigen der Texte, die wir testen sollten«, zitierte Wired den Insider. Unter den Testern herrschte die Angst, für das Vorgehen belangt zu werden. Kritik an Metas Rechtfertigung Meta verteidigt das Projekt als branchenübliches Sicherheits-Benchmarking. Die gesammelten Daten würden laut dem Konzern nicht für das Training eigener Modelle verwendet. Interne Dokumente von Covalen beschreiben die Aktion lediglich als Methode, um Datensätze für Modellvergleiche zu generieren. Experten lassen diese Argumentation nicht gelten. Rumman Chowdhury, CEO der Organisation Humane Intelligence, stuft den monatelangen Einsatz von Kinder-Fake-Accounts als inakzeptabel ein. Sie ordnet die Aktion als Grauzone ein, in der der Begriff Sicherheit als bequemer Deckmantel für wettbewerbsfeindliche Praktiken diene.
Claude Code reviewt jetzt Pull Requests mit einem ganzen Team aus KI-Agenten

Claude Code kann ab sofort automatisch Code-Änderungen auf Fehler prüfen, bevor sie in ein Projekt einfließen.

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Der Clawdbot bzw. Moltbot ist gescheitert!

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Das Projekt wurde erneut umbenannt und heißt nun OpenClaw, während es mit über 100.000 GitHub-Sternen in einer Woche Rekorde bricht. Der KI-Agent überzeugt durch tiefe Systemintegration und autonome Problemlösung, die weit über die Fähigkeiten normaler Chatbots hinausgeht. Sicherheitsexperten warnen vor dem Einsatz in produktiven Umgebungen, da der aktuelle Vollzugriff auf das Dateisystem ohne Sandbox erhebliche Risiken birgt.

OpenClaw Blog – Introducing OpenClaw

WIRED – Moltbot Is Taking Over Silicon Valley

IBM – OpenClaw: The viral „space lobster“ agent testing the limits

Business Today – The lobster sheds its shell for the third time

ZDNET – Moltbot is a security nightmare

Der virale KI-Agent, bekannt als Clawdbot oder Moltbot, trägt ab sofort den offiziellen Namen OpenClaw. Hinter dem erneuten Rebranding steckt ein Open-Source-Phänomen, das in nur einer Woche GitHub-Rekorde bricht und gleichzeitig massive Sicherheitslücken in lokalen Netzwerken offenbart. Vom Hummer zum Industriestandard Das Projekt hat eine turbulente Woche hinter sich, die in der Tech-Szene ihresgleichen sucht. Ursprünglich als Clawdbot gestartet und kurzzeitig in Moltbot umbenannt, scheint mit OpenClaw nun die finale Identität gefunden zu sein. Der sogenannte „Space Lobster“ hat sich metaphorisch erneut gehäutet und dabei eine beispiellose Aufmerksamkeit auf sich gezogen. Die Zahlen sprechen eine deutliche Sprache und belegen das enorme Interesse an autonomen Agenten. Innerhalb von nur sieben Tagen verzeichnete das Repository über 100.000 Sterne auf GitHub. Ein solcher Ansturm übertrifft das Wachstum etablierter Frameworks um ein Vielfaches und zeigt den aktuellen Hunger nach funktionaler KI. Parallel dazu meldet die Projektseite zwei Millionen Besucher im gleichen Zeitraum. Das Interesse beschränkt sich dabei nicht nur auf Hobby-Entwickler. Auch im Silicon Valley wird das Tool bereits aktiv getestet und in bestehende Workflows integriert. Anzeige Vertikale Integration als Erfolgsrezept Der Kern des Erfolgs liegt in der radikalen Nützlichkeit der Software. Anders als reine Chatbots agiert OpenClaw als vertikaler Agent tief im System des Nutzers. Die Software führt Befehle direkt aus, schreibt Code und manipuliert Dateien im lokalen Dateisystem. Diese Fähigkeit zur autonomen Problemlösung unterscheidet OpenClaw von bisherigen Assistenten. Nutzer berichten von komplexen Refactoring-Aufgaben, die der Agent ohne menschliches Eingreifen erledigt. Die Hürde zwischen der Anweisung in natürlicher Sprache und der technischen Umsetzung wurde hier faktisch entfernt. Peter Steinberger, einer der treibenden Köpfe hinter dem Projekt, positioniert OpenClaw damit als Werkzeug für Profis. Es geht nicht mehr um Spielerei, sondern um eine drastische Effizienzsteigerung bei der täglichen Arbeit am Computer. Die Software testet die Grenzen dessen aus, was lokale KI-Modelle heute leisten können. Sicherheitsbedenken bremsen die Euphorie Der uneingeschränkte Zugriff auf das System ruft jedoch Kritiker auf den Plan. IT-Sicherheitsexperten bezeichnen die aktuelle Architektur von OpenClaw teilweise als „Albtraum“. Die Standardkonfiguration gewährt dem Agenten weitreichende Rechte, die bei einer Fehlfunktion oder einem Angriff fatal sein können. Ohne strikte Sandbox-Umgebung kann der Agent theoretisch auch schädlichen Code ausführen oder sensible Daten ungewollt teilen. Es fehlen derzeit noch robuste Kontrollmechanismen, die verhindern, dass der Assistent versehentlich kritische Systemdateien löscht. Die Geschwindigkeit der Entwicklung ging hier klar vor Sicherheit. Anwender sollten das Tool daher vorerst nur in isolierten Umgebungen nutzen. Die Community arbeitet bereits an Lösungen, um den „Space Lobster“ in sicherere Bahnen zu lenken. Bis dahin bleibt OpenClaw ein faszinierendes, aber risikoreiches Instrument für Early Adopter.
Apple entwickelt KI-Pin in AirTag-Größe für 2027

Der iPhone-Konzern soll an einem tragbaren KI-Gerät mit zwei Kameras und Mikrofonen arbeiten. Das Projekt soll Apple im Wettrennen mit OpenAI und Meta halten.

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Projekt Mercury ersetzt Hunderte Banker

Nano Banana

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OpenAI trainiert im Geheimpark „Mercury“ eine KI zur Automatisierung von Investment-Banking-Aufgaben. Über 100 ehemalige Banker von Top-Banken erstellen für 150 Dollar pro Stunde Trainingsdaten für die KI. Das Projekt könnte die mühsame Arbeit von Juniorbankern ersetzen und Banken jährlich bis zu 180 Milliarden Dollar sparen. Analysten warnen, dass durch diese Entwicklung bis zu 200.000 Arbeitsplätze in der Finanzbranche gefährdet sein könnten.

Bloomberg Bloomberg The Financial Times Reuters TechCrunch

OpenAI arbeitet an einem neuen Projekt namens „Mercury“. Es soll die mühsame Arbeit von Juniorbankern im Investmentbanking automatisieren. Dafür heuerte das Unternehmen über 100 ehemalige Banker an, um die KI mit echten Finanzmodellen zu trainieren. Experten-Wissen für die KI OpenAI überlässt das Training seiner Finanz-KI nicht dem Zufall. Berichten zufolge sind über 100 ehemalige Banker von Top-Adressen wie JPMorgan und Goldman Sachs beteiligt. Diese Experten erstellen für das Projekt Finanzmodelle, Analysen und Präsentationen. Ihre Aufgabe ist es, der KI die komplexen, aber oft repetitiven Aufgaben der Finanzwelt beizubringen. Diese spezialisierte Datenerstellung ist kostspielig. Die Finanzexperten erhalten angeblich 150 US-Dollar pro Stunde für ihre Arbeit. Das Ziel ist klar: Die KI soll lernen, Bilanzen zu analysieren, Unternehmensbewertungen durchzuführen und Daten aufzubereiten. Das sind genau die Aufgaben, die sonst Berufseinsteiger in der Branche in langen Arbeitsnächten übernehmen. Ein Milliardengeschäft vor dem Umbruch Das intern „Projekt Mercury“ genannte Vorhaben könnte die Investmentbanken fundamental verändern. Analysten schätzen das Einsparpotenzial durch die Automatisierung dieser Einstiegsjobs auf bis zu 180 Milliarden Dollar jährlich. Die Technologie könnte Branchenkennern zufolge bereits in 12 bis 18 Monaten einsatzbereit sein. Für die Banken sind diese Aussichten verlockend, doch für den Branchennachwuchs ist es eine Bedrohung. Eine Analyse von Bloomberg Intelligence geht davon aus, dass in den nächsten Jahren bis zu 200.000 Arbeitsplätze in der Finanzbranche gefährdet sein könnten. Die KI zielt direkt auf die traditionelle „Ochsentour“ der Juniorbanker ab. OpenAI selbst hält sich zu dem Projekt bedeckt. In einer Stellungnahme bestätigte das Unternehmen lediglich die Zusammenarbeit mit Fachexperten. Diese würden über Drittanbieter rekrutiert, um die Fähigkeiten der KI-Modelle in verschiedenen Bereichen zu verbessern und zu bewerten. Effizienz als strategisches Ziel Der Vorstoß in die Finanzwelt passt zur Gesamtstrategie von OpenAI. Das Unternehmen sucht nach hochprofitablen Anwendungen für seine Technologie im Unternehmenssektor. Gleichzeitig arbeitet OpenAI intensiv daran, die enormen Betriebskosten seiner Modelle in den Griff zu bekommen. Erst kürzlich wurde eine Partnerschaft mit dem Chiphersteller Broadcom bekannt. OpenAI will damit eigene, spezialisierte KI-Chips entwickeln, um unabhängiger von Marktführer Nvidia zu werden. Das Unternehmen erwartet durch diesen Schritt Kosteneinsparungen von 20 bis 30 Prozent. Günstigere KI-Chips und neue Märkte wie die Finanzbranche sind die zentralen Bausteine für das zukünftige Wachstum. Die Automatisierung der Wall Street zeigt, wie schnell KI von einer allgemeinen Technologie zu einem spezialisierten Werkzeug für hochbezahlte Branchen wird.
OpenAI will mit „Projekt Mercury“ Juniorbanker überflüssig machen

Mehr als 100 ehemalige Investmentbanker trainieren laut Bloomberg OpenAIs KI darauf, Finanzmodelle zu bauen und Routinearbeit im Investmentbanking zu übernehmen. Das geheime Projekt „Mercury“ soll die lästige Schreibtischarbeit von Nachwuchsbankern abschaffen.

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22.000 KI-Agenten gründen einen Staat

22.000 KI-Agenten gründen einen Staat Ein einzigartiges Projekt simuliert eine komplette KI-Wirtschaft. Schauen wir gerade bei der Geburt einer neuen Gesellschaftsform zu? Kurzfassung | Andreas Becker, 14.09.25
gpt-image-1 | All-AI.de EINLEITUNG Was passiert, wenn man über 22.000 KI-Agenten in einer digitalen Welt aussetzt und ihnen freie Hand lässt? Die Hong Kong University of Science and Technology will genau das herausfinden. Mit dem Großexperiment „Aivilization“ startet sie die bisher umfangreichste Simulation einer zukünftigen Gesellschaft, in der Menschen und künstliche Intelligenzen koexistieren. Das Ziel ist ambitioniert: neue sozioökonomische Modelle erforschen und vielleicht sogar einen Blick in unsere eigene Zukunft werfen. NEWS Ein digitales Labor für die Gesellschaft von morgen Das Projekt verfolgt drei Kernziele. Zum einen soll es der Öffentlichkeit auf visuelle und interaktive Weise verständlich machen, wie komplexe KI-Systeme funktionieren. Teilnehmer können eigene Agenten erstellen, deren Persönlichkeit, Aussehen und berufliche Laufbahn bis ins Detail anpassen und deren Werdegang beobachten. Zum anderen sammeln die Forscher wertvolle Daten über das Verhalten der Agenten und die Interaktion mit menschlichen Nutzern, um zukünftige KI-Modelle durch Reinforcement Learning zu verbessern. Der spannendste Aspekt ist jedoch die Simulation sogenannter „Agent Economies“. Die KI-Agenten agieren in einer vollständig autonomen Wirtschaft mit dezentralen Märkten, dynamischer Preisbildung und vernetzten Produktionsketten. Sie wählen eigenständig Berufe, bauen soziale Netzwerke auf und treffen Entscheidungen basierend auf ihren individuellen Zielen und Erinnerungen. Die Forscher erhoffen sich davon grundlegende Erkenntnisse darüber, wie sich Gesellschaften entwickeln, in denen KI nicht nur ein Werkzeug, sondern ein aktiver Teilnehmer ist.

Die Architektur einer künstlichen Zivilisation Technisch basiert Aivilization auf einer komplexen Drei-Ebenen-Architektur. Auf der obersten, der gesellschaftlichen Ebene, findet die ökonomische und soziale Interaktion statt. Darunter, auf der individuellen Ebene, besitzt jeder Agent eine mehrdimensionale Persönlichkeitsstruktur sowie ein Kurz- und Langzeitgedächtnis, das seine Erfahrungen speichert und sein Handeln beeinflusst. Die unterste Ebene steuert das konkrete Verhalten durch spezialisierte Module, die Ziele planen, auf Veränderungen reagieren und die Kommunikation mit Nutzern steuern. Damit hebt sich das Projekt deutlich von früheren, kleineren Simulationen wie „Smallville“ von Google und Stanford ab, bei dem nur wenige Dutzend Agenten beteiligt waren. Aivilization ist als Non-Profit-Initiative angelegt und läuft noch bis zum 30. September 2025. Die Forscher hinter dem Projekt gehen davon aus, dass KI den Menschen in Zukunft an Intelligenz, Anzahl und Ressourcenkontrolle übertreffen wird. Ihre Simulation ist ein Versuch, sich auf diese Realität vorzubereiten – ein Testlauf für eine Zivilisation, die erst noch entstehen muss. DEIN VORTEIL – DEINE HILFE Kostenlose News und Tutorials – mit minimaler Werbung und maximalem Mehrwert. Damit das so bleibt und wir uns stetig verbessern können, freuen wir uns über deine Unterstützung. Teile diesen Beitrag Folge uns auf Social Media Keine KI-News mehr verpassen und direkt kommentieren! Mastodon X Bluesky Facebook LinkedIn Youtube Unterstütze uns direkt Mit einer YouTube-Mitgliedschaft (ab 0,99 €) oder einmalig über PayPal. So helft ihr uns, unabhängig neue Tools zu testen und noch mehr Tutorials für euch zu erstellen. Vielen Dank für euren Support! Youtube – Kanal PayPal – Kaffee KURZFASSUNG
Die Hong Kong University of Science and Technology hat „Aivilization“ gestartet, ein Experiment mit über 22.000 KI-Agenten.
Ziel der Simulation ist die Erforschung der Koexistenz von Mensch und KI in einer autonomen, digitalen Gesellschaft.
Teilnehmer können eigene Agenten erstellen, um deren Entwicklung in einer komplexen Wirtschaft mit eigenen Märkten zu beobachten.
Das Projekt soll neue Erkenntnisse über zukünftige sozioökonomische Systeme liefern und KI der Öffentlichkeit näherbringen.
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