Ein fehlerhaftes Belohnungssignal im KI-Training führte dazu, dass ChatGPT-Modelle plötzlich auffällig häufig Goblins, Gremlins und andere Fabelwesen in ihren Antworten einsetzten. Für OpenAI ein Beispiel dafür, welche unerwarteten Nebenwirkungen kleine, falsch gesetzte Trainingsanreize haben können.
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FlexOlmo zeigt, dass gemeinsames KI-Training auf lokalen Datensätzen möglich ist, ohne dass Datenbesitzer:innen ihre Informationen teilen müssen.
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Meta hat einen Rechtsstreit über die Nutzung urheberrechtlich geschützter Bücher für das Training seiner Llama-Sprachmodelle gewonnen. Das Urteil ist jedoch kein Freifahrtschein für KI-Training und könnte künftige Klagen sogar stärken.
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