Der neue Benchmark ARC-AGI-3 lässt KI-Systeme in interaktiven Spielumgebungen antreten, die Menschen mühelos meistern. Kein Frontier-Modell knackt die 1-Prozent-Marke – auch weil der Benchmark ihnen ihre größten Vorteile nimmt.
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Lange Zeit galt der ARC-Benchmark als nahezu unüberwindbares Hindernis für KI-Systeme und als Test für fluide Intelligenz. Neue Ergebnisse zeigen jedoch, dass selbst diese Bastion allmählich der unaufhaltsamen Optimierungsmaschinerie der KI-Labore nachgibt.
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OpenAI will mit einem „Teen Safety Blueprint“ festlegen, wie KI-Systeme Jugendliche besser schützen sollen. Die neuen Regeln kommen, nachdem ChatGPT in mehreren Fällen psychisch belastete Nutzer nicht ausreichend geschützt haben soll.
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Forschende haben herausgefunden, dass KI-Systeme, die gezielt auf einzelne Schriftsteller trainiert werden, Texte produzieren, die Leser besser finden als die Imitationen professioneller Autor:innen. Das könnte Folgen für laufende Rechtsstreitigkeiten haben.
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Der frühere OpenAI- und Tesla-Forscher Andrej Karpathy sieht agentenbasierte KI-Systeme und große Sprachmodelle derzeit am Limit. Fortschritte brauche es insbesondere bei Gedächtnis, Multimodalität und Trainingsdaten.
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Das chinesische Tech-Unternehmen Tencent hat zwei spezialisierte Übersetzungsmodelle als Open Source veröffentlicht. Die KI-Systeme sollen bei einem internationalen Vergleichstest besser abschneiden als etablierte Dienste wie Google Translate.
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OpenAI will KI-Systeme entwickeln, die über Stunden oder Tage hinweg an einem Problem arbeiten können.
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Meta beobachtet erste Anzeichen für selbstverbessernde KI-Systeme.
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Die jüngsten Goldmedaillen für KI-Systeme von Google Deepmind und OpenAI bei der Internationalen Mathematik-Olympiade befeuern eine alte Debatte über die Natur von Intelligenz und die Rolle von Symbolen, in der Deep-Learning-Ansätze auf die klassische KI treffen.
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ARC-AGI-3 soll messen, wie gut KI-Systeme unbekannte Aufgaben verstehen und lösen können. Menschen kommen mit den Tests problemlos zurecht, die KI scheitert bisher vollständig.
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