KI-Modelle werden immer besser darin, Sicherheitslücken auszunutzen. Wie schnell sich dieser Fortschritt entwickelt, zeigt eine neue Studie: Die offensive Cyberfähigkeit von KI-Modellen verdoppelt sich seit 2024 alle 5,7 Monate. Opus 4.6 und GPT-5.3 Codex lösen Aufgaben, für die Experten drei Stunden benötigen.
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OpenAI stellt IH-Challenge vor, einen Trainingsdatensatz, der KI-Modellen beibringt, vertrauenswürdige Anweisungen zuverlässig über nicht vertrauenswürdige zu stellen. Erste Ergebnisse zeigen deutliche Verbesserungen bei Sicherheit und Prompt-Injection-Abwehr.
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Perplexity sichert sich 750 Millionen Dollar für Zugang zu KI-Modellen von OpenAI, Anthropic und xAI über Microsofts Azure-Cloud.
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Ollama, die Software zum lokalen Ausführen von KI-Modellen, ermöglicht ab sofort Bildgenerierung auf macOS.
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Chinesische Wissenschaftler haben mit UniCorn ein Framework entwickelt, das multimodalen KI-Modellen beibringen soll, ihre eigenen Schwächen zu erkennen und zu beheben.
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Der Preiskampf bei KI-Modellen verschärft sich: Google bringt mit Gemini 3 Flash ein Modell auf den Markt, das die Konkurrenz von OpenAI und Anthropic bei Kosten und Geschwindigkeit deutlich unterbieten soll. Die Botschaft ist klar: Spitzenleistung muss nicht mehr teuer sein.
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Ein neuer Benchmark von Google DeepMind soll die Zuverlässigkeit von KI-Modellen umfassender messen als bisher. Die Ergebnisse zeigen, dass selbst Spitzenmodelle wie Gemini 3 Pro und GPT-5.1 weit von Perfektion entfernt sind.
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Pinokio 5.0 will die technischen Hürden für die lokale Nutzung von KI-Modellen senken. Die Software automatisiert notwendige Installationen im Hintergrund und macht Open-Source-Anwendungen über eine grafische Oberfläche zugänglich. Mit neuen Funktionen wie KI-generierten Start-Skripten und einer automatischen Vernetzung im LAN fungiert der eigene Rechner dabei als persönliche Cloud-Alternative.
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Ein neuer Benchmark von Artificial Analysis zeigt erschreckende Schwächen bei der faktischen Zuverlässigkeit von KI-Modellen auf. Von 40 getesteten Modellen erreichen nur vier einen positiven Score, Googles neues Gemini 3 Pro führt deutlich.
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Ein internationales Forschungsteam hat mit JanusCoder eine neue Generation von KI-Modellen vorgestellt, die Code-Generierung und visuelle Ausgaben in einem einheitlichen System vereinen. Die Modelle sollen die Lücke zwischen textbasierter Programmierung und visueller Darstellung schließen.
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