OpenAI hat die Inferenzkosten für seine KI-Modelle laut einem Bericht von The Information um mehr als die Hälfte gesenkt. Die Optimierungen wurden unter anderem bei ChatGPT angewendet, wo die Zahl benötigter Nvidia-GPUs zeitweise auf wenige Hundert sank.
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Laut einer Anthropic-Umfrage unter rund 9.700 Claude-Nutzern sieht knapp die Hälfte die KI bereits heute bei mindestens 50 Prozent ihrer Arbeitsaufgaben als einsetzbar. In zwölf Monaten erwarten 26 Prozent sogar einen KI-Anteil von 60 bis 90 Prozent. Berufseinsteiger sorgen sich am meisten, während ausgerechnet die intensivsten Nutzer am optimistischsten auf ihre Karrierechancen blicken.
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Laut zwei ehemaligen xAI-Mitarbeitern entfällt weit mehr als die Hälfte des gesamten Grok-Traffics auf pornografische Inhalte. xAI baut diese Nische gezielt aus, während OpenAI, Anthropic und Google Erotik-Content meiden.
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Meta hat 2025 bereits rund die Hälfte aller menschlichen Moderationsanfragen durch große Sprachmodelle ersetzt und will diese Quote für manche Inhaltsarten bis Jahresende auf über 90 Prozent drücken.
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Die Vereinigten Arabischen Emirate wollen die Hälfte ihrer Regierungsarbeit innerhalb von zwei Jahren auf autonome KI-Systeme umstellen.
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Google macht KI-Videoerzeugung billiger: Veo 3.1 Lite kostet weniger als die Hälfte des bisherigen günstigsten Modells, bei gleicher Geschwindigkeit.
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Rund die Hälfte der KI-Code-Lösungen, die den bekannten SWE-bench-Benchmark bestehen, würde von echten Projektverantwortlichen abgelehnt. Das zeigt eine neue Untersuchung der Forschungsorganisation METR.
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Jack Dorsey entlässt fast die Hälfte aller Mitarbeitenden seines Fintech-Unternehmens Block und nennt Effizienzgewinne durch KI als Grund. Das ist jedoch nur die halbe Wahrheit.
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Innerhalb kurzer Zeit verliert Elon Musks KI-Startup xAI die Hälfte seiner Gründer. Sie alle loben das Team, die Zukunftsaussichten und bedanken sich bei Musk. Warum gehen sie trotzdem?
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Fast die Hälfte aller US-Beschäftigten nutzt mittlerweile KI bei der Arbeit, zehn Prozent davon täglich. Dabei wissen viele gar nicht, ob ihr Arbeitgeber die KI-Nutzung erlaubt hat und mit welchen Werkzeugen. Das spricht für eine ausgeprägte Schatten-KI-Nutzung. Für die gibt es technische, aber auch soziale Gründe.
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