Googles neues Open-Source-Modell Gemma 4 verarbeitet Text, Bilder und Audio komplett lokal auf dem Smartphone. Über sogenannte Agent-Skills kann die KI sogar eigenständig Werkzeuge wie Wikipedia oder interaktive Karten nutzen.
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Apple zapft Googles Gemini an: Der iPhone-Hersteller darf das KI-Modell in eigenen Rechenzentren destillieren, um kleinere Modelle für Siri und Apple-Geräte zu bauen.
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Google macht Ernst im KI-Chip-Markt: Meta mietet Googles TPUs für Milliarden und fordert damit erneut Nvidias Dominanz heraus.
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Googles Gemini 3.1 Pro führt den Artificial Analysis Intelligence Index an und kostet dabei weniger als die Hälfte der Konkurrenz. Doch Benchmarks sind nicht alles.
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KI-Agenten sollen künftig eigenständig im Web surfen, einkaufen und Aufgaben erledigen. Googles WebMCP will Websites dafür in eine standardisierte Datenquelle für KI-Agenten verwandeln. Für Webseitenbetreiber, die von menschlichen Besuchern leben, könnte das zum Problem werden.
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Googles Gemini-Modelle dominieren die neue Game Arena von Kaggle in Schach, Werwolf und Poker.
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Googles KI-Einkaufstour zeigt, wie der Konzern seine Marktmacht ausbaut: Statt Start-ups komplett zu kaufen und Kartellwächter auf den Plan zu rufen, holt man sich einfach die besten Köpfe, lizenziert die Technologie und schließt strategische Partnerschaften mit ehemaligen Angestellten.
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Googles Gemini-API-Anfragen haben sich in fünf Monaten mehr als verdoppelt und sollen seit Gemini 2.5 mit Blick auf die Betriebskosten sogar profitabel sein.
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Googles KI-Videogenerator Veo 3.1 erstellt jetzt dynamischere Clips aus Referenzbildern, inklusive vertikalem Format für Shorts und Hochskalierung bis 4K.
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Apple nutzt künftig Googles Gemini-Modelle für seine KI-Funktionen, darunter eine überarbeitete Version von Siri.
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