Schlagwort: Firmen

  • OpenAI senkt Preise wegen Anthropic

    Anthropic hoch, openai runter

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    OpenAI plant deutliche Preissenkungen für seine gewerblichen API-Kunden, um auf den starken Wettbewerb zu reagieren.
    Konkurrenten wie Anthropic und Google bieten ihre KI-Modelle derzeit wesentlich günstiger an.
    Die Rabatte sollen Firmen entlasten, deren Budgets durch den massiven Token-Verbrauch von agentischen Workflows erschöpft sind.
    Gleichzeitig riskiert OpenAI durch die geringeren Margen kurz vor einem möglichen Börsengang noch höhere finanzielle Verluste.

    Golem.de – Kampf um Unternehmenskunden: OpenAI plant deutliche Preissenkungen bei Token
    The Wall Street Journal – OpenAI Considers Drastic Price Cuts, Anticipating War for Users With Anthropic

    OpenAI senkt voraussichtlich die API-Preise für Unternehmenskunden deutlich, um im harten Konkurrenzkampf mit Anthropic und Google zu bestehen. Privatnutzer von ChatGPT sind von diesen Anpassungen bei den Token-Kosten »leider« nicht betroffen. Wachsender Druck durch die Konkurrenz Der Entwickler hinter ChatGPT reagiert mit dem Schritt auf die Preisgestaltung seiner Mitbewerber. Googles Gemini-Modelle, speziell die Flash-Varianten, kosten im Business-Tarif derzeit nur rund die Hälfte der vergleichbaren OpenAI-Dienste. Auch der direkte Rivale Anthropic plant offenbar zeitnah eigene Preisnachlässe für sein Modell Claude. Anthropic verzeichnete zuletzt ein starkes Umsatzwachstum, angetrieben durch die hohe Beliebtheit von Claude Code unter Softwareentwicklern. Im Mai 2026 erreichte das Startup eine Bewertung von 965 Milliarden US-Dollar und überholte damit die letzte bekannte Bewertung von OpenAI aus dem März mit 852 Milliarden US-Dollar. Anzeige Agentische KI sprengt Unternehmensbudgets Für viele Firmen kommen die Rabatte zur richtigen Zeit. Die Ausgaben für KI-Dienste übersteigen in einigen Betrieben bereits die Personalkosten für Angestellte. OpenAI-CEO Sam Altman bezeichnete diese Entwicklung kürzlich als »großes Problem« und kündigte an, Kunden mehr Gegenwert für ihre Budgets liefern zu wollen. Derzeit offenbart sich im Markt ein Paradox: Obwohl die Kosten pro Token im vergangenen Jahr gesunken sind, steigen die Gesamtausgaben der Firmen weiter. Agentische Workflows und längere Kontextfenster treiben den Token-Verbrauch rasant in die Höhe. Ein Manager von Uber erklärte beispielsweise, das Budget für agentische KI für das Jahr 2026 sei im eigenen Konzern bereits vollständig aufgebraucht. Höhere Verluste vor dem Börsengang Für OpenAI birgt die geplante Preissenkung ein erhebliches finanzielles Risiko. Das Unternehmen schreibt aufgrund der immensen Rechenkosten für das Training und den Betrieb der KI-Modelle bereits tiefrote Zahlen. Die strategische Antwort auf den Konkurrenzdruck durch Anthropic führt durch die geplanten Rabatte voraussichtlich zu einer weiteren Ausweitung der Verluste. Diese Entwicklung fällt in eine kritische Phase, da beide KI-Anbieter vertraulich Anträge auf einen Börsengang eingereicht haben. Wie hoch die Rabatte von OpenAI letztlich ausfallen, bleibt bis zur offiziellen Ankündigung abzuwarten.

  • Versuchter Angriff von DeepSeek auf Anthropic

    Ein trojanischer Wal stiehlt aus dem Rucksack einer Person

    Nano Banana

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    Anthropic hat einen massiven Datendiebstahl durch chinesische KI-Unternehmen wie DeepSeek und MiniMax aufgedeckt.
    Über 24.000 gefälschte Accounts wurden genutzt, um durch automatisierte API-Anfragen hochwertige Trainingsdaten aus den Claude-Modellen zu extrahieren.
    Diese sogenannten Distillation-Angriffe dienen dazu, eigene Modelle ressourcenschonend zu verbessern und US-Exportbeschränkungen für Hardware zu umgehen.
    Als Reaktion implementiert Anthropic nun strengere Echtzeit-Detektionssysteme, um API-Zugriffe besser zu überwachen und verdächtige Muster sofort zu blockieren.

    Anthropic: Detecting and preventing distillation attacks

    Anthropic hat koordinierte und groß angelegte Datenabflüsse auf seine KI-Infrastruktur abgewehrt. Chinesische Firmen wie DeepSeek, Moonshot und MiniMax nutzten Millionen automatisierter Anfragen, um Trainingsdaten aus den Modellen systematisch zu extrahieren. Automatisierte Extraktion im industriellen Maßstab Die Angreifer setzten auf sogenannte Distillation-Angriffe, um die Fähigkeiten der Claude-Modelle präzise zu kopieren. Bei dieser Methode generiert ein etabliertes, rechenstarkes Modell hochwertige Antworten, die anschließend direkt als Trainingsmaterial in die Datensätze eines konkurrierenden Systems fließen. Dieser Ansatz reduziert den enormen Rechenaufwand für das Training eigener Architekturen drastisch und spart erhebliche Entwicklungskosten. Um die Schutzmechanismen der Plattform zu umgehen, registrierten die Entwickler der chinesischen Firmen über 24.000 gefälschte Accounts und verschleierten so ihre Identität. Darüber schleusten sie in kurzer Zeit mehr als 16 Millionen Interaktionen durch die Claude-API. Anthropic identifizierte das verdeckte Netzwerk nach internen Sicherheitsprüfungen und sperrte die betroffenen Konten vollständig. Das Vorgehen der Angreifer ist eine direkte technische Antwort auf internationale Handelsbeschränkungen, die den Zugang zu modernen KI-Beschleunigern in „unsupported Regions“ streng limitieren. Wenn lokale Rechenleistung durch Exportkontrollen fehlt, bietet die massenhafte Nutzung fremder APIs einen effizienten Ausweg, um das komplexe Reasoning an fremde Server auszulagern und die eigenen Systeme dennoch wettbewerbsfähig zu halten. Anzeige Strengere Detektionssysteme gegen Datendiebstahl Um künftige Vorfälle dieser Größenordnung zu unterbinden, verschärft der US-Entwickler die Überwachung der eigenen Infrastruktur erheblich. Die Sicherheitsteams implementieren neue Detektionssysteme, die das Verhalten von API-Nutzern in Echtzeit evaluieren und maschinelle Zugriffe besser von menschlichen Nutzern unterscheiden. Dazu werten die Algorithmen kontinuierlich Parameter wie die Frequenz der Prompts, die semantische Struktur der Eingaben und spezifische Ausgabemuster aus. Schlagen die Filter an, drosselt das System die Token-Ausgabe oder blockiert den Zugriff auf den Endpoint direkt. Die Attraktivität der Distillation liegt primär in der außergewöhnlich hohen Qualität der generierten Daten. Anstatt mühsam fehleranfällige Logik-Pfade von Grund auf neu zu trainieren, übernimmt das attackierte Modell die mathematische Schwerstarbeit und liefert fertige Lösungen. Bereits Mitte Februar meldete OpenAI beinahe identische Vorfälle, bei denen DeepSeek synthetische Daten aus US-Modellen für das Training der eigenen Open-Source-Modelle abschöpfte. Die aktuellen Ereignisse belegen deutlich, dass die unerlaubte Extraktion von KI-Wissen ein zentrales Problem der Branche bleibt. Der Schutz der teuer trainierten Modelle vor externer Ausbeutung rückt für die Infrastruktur-Anbieter damit zwingend in den Fokus der operativen Sicherheit. Andererseits sollte man sich natürlich auch fragen, warum man diese Daten nicht verwenden darf, während die angegriffenen Firmen gleichzeitig auf alle Daten und Bücher der Welt zugreifen dürfen – und das kostenlos.

  • Anthropic stoppt KI-Dienste für Unternehmen unter chinesischer Kontrolle

    Das KI-Unternehmen Anthropic verschärft seine Nutzungsbedingungen. Künftig sollen Firmen, die mehrheitlich von Entitäten aus China, Russland, Iran oder Nordkorea kontrolliert werden, von der Nutzung der Claude-KI-Modelle ausgeschlossen sein. Grund sind nationale Sicherheitsbedenken.

    Der Artikel Anthropic stoppt KI-Dienste für Unternehmen unter chinesischer Kontrolle erschien zuerst auf THE-DECODER.de.