Cursor veröffentlicht Composer 2.5, ein auf Kimi K2.5 basierendes KI-Coding-Modell, das mit 25-mal mehr synthetischen Trainingsaufgaben als sein Vorgänger trainiert wurde. In Benchmarks erreicht es das Niveau von Opus 4.7 und GPT-5.5 zu einem Bruchteil der Kosten.
Der Artikel Cursors Composer 2.5 verspricht OpenAI- und Anthropic-Leistung zum Bruchteil des Preises erschien zuerst auf The Decoder.
Nano Banana
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Das Unternehmen Cursor hat sein neues Code-Modell Composer 2 vorgestellt und dabei die technische Basis verschwiegen.
Ein Leak der internen API offenbarte, dass das System auf dem Open-Source-Modell Kimi K2.5 von Moonshot AI basiert.
Cursor-Gründer Aman Sanger gab den Fehler öffentlich zu und bestätigte den Ursprung der Software.
Trotz der Intransparenz liefert das mit Reinforcement Learning optimierte Modell eine hohe Geschwindigkeit bei niedrigen Kosten.
Cursor Community Forum – Introducing Composer 2
Cursor auf X – Composer 2 is now available in Cursor
Kimi_Moonshot auf X – Kimi-k2.5 provide the foundation
Das Software-Unternehmen Cursor hat bei der Vorstellung seines neuen KI-Modells „Composer 2“ die wahre technische Basis verschwiegen. Erst nachdem ein Entwickler auf der Plattform X die interne Modell-ID lekte, räumte der Hersteller die Nutzung des chinesischen Open-Source-Modells Kimi K2.5 ein.
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Congrats to the @cursor_ai team on the launch of Composer 2! We are proud to see Kimi-k2.5 provide the foundation. Seeing our model integrated effectively through Cursor’s continued pretraining & high-compute RL training is the open model ecosystem we love to support.…— Kimi.ai (@Kimi_Moonshot) March 20, 2026 Ein Leak entlarvt den wahren Ursprung Der Start des neuen Modells verlief für das Entwicklerteam zunächst völlig nach Plan. Cursor präsentierte Composer 2 als extrem schnelle und kostengünstige Lösung für komplexe Programmieraufgaben. Doch kurz nach der Veröffentlichung untersuchte ein aufmerksamer Nutzer die API-Schnittstelle genauer und entdeckte ein verräterisches Detail. Die Antwort des Servers lieferte nämlich nicht den erwarteten Namen der neuen Software zurück. Stattdessen offenbarte der Code die eindeutige interne Kennung „kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast“. Dieser Fund verbreitete sich rasch im Netz. Der öffentliche Druck zwang das Unternehmen schließlich zu einer offiziellen Stellungnahme. Cursor-Gründer Aman Sanger gab das Versäumnis offen zu und versprach Besserung für zukünftige Veröffentlichungen. Anzeige Die Technik hinter dem Code-Assistenten Die technologische Grundlage von Composer 2 bildet nun erwiesenermaßen das Open-Source-Modell Kimi K2.5 des Unternehmens Moonshot AI. Etwa ein Viertel des Pretrainings stammt direkt von dieser Basis. Den verbleibenden Teil der Entwicklung übernahm Cursor selbst und passte die Architektur an eigene Bedürfnisse an. Das Team nutzte dabei intensives Fine-Tuning und Methoden wie Reinforcement Learning, um das System speziell auf lange Code-Eingaben zu trimmen. Durch diesen technischen Ansatz verarbeiten die KI-Modelle Token effizienter und liefern präzisere Ergebnisse beim Programmieren. Trotz der anfänglichen Intransparenz bleibt der technische Fortschritt für die Anwender deutlich spürbar. Sie erhalten ein sehr fähiges System, das bei den API-Kosten deutlich unter den Preisen vieler Konkurrenten liegt.
Nano Banana
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Cursor veröffentlicht mit Composer 2 die dritte Generation seines hauseigenen KI-Modells.
Das System übertrifft Konkurrenten wie Opus 4.6 in wichtigen Benchmarks und kostet dabei nur einen Bruchteil.
Eine neue Fast-Variante generiert über 200 Token pro Sekunde und wird zum neuen Standard für alltägliche Aufgaben.
Cursor Blog: Composer 2
Introducing Composer 2 – Cursor
Cursor stellt mit Composer 2 die dritte Generation seines hauseigenen KI-Modells für die Softwareentwicklung vor. Das System schließt leistungstechnisch zu den teuren Spitzenreitern auf und setzt neue Maßstäbe bei Geschwindigkeit sowie Kosteneffizienz. Effizienz schlägt reine Rechenpower Composer 2 positioniert sich direkt im oberen Bereich der aktuellen KI-Modelle für das Programmieren. In Tests wie dem Terminal-Bench 2.0 erzielt das System einen Wert von 61,7 Punkten. GPT-5.4 führt diese Liste zwar noch an, doch Composer 2 lässt Konkurrenten wie Opus 4.6 deutlich hinter sich. + Quelle: Cursor Gleichzeitig fallen die Preise für die Nutzung auf einen Bruchteil der bisherigen Kosten. Cursor berechnet für das Modell lediglich 0,50 US-Dollar pro einer Million Input-Token. Für eine Million Output-Token verlangt der Anbieter 2,50 US-Dollar. Entwickler lagern so rechenintensive Aufgaben günstig aus. + + Quelle: Cursor Im direkten Vergleich zur Vorgängerversion zeigen sich sofort klare Fortschritte. Composer 1.5 erreichte im SWE-bench Multilingual noch 65,9 Punkte, während die neue Generation auf 73,7 Punkte klettert. + Quelle: Cursor Verbessertes Reasoning für langen Kontext Eine zentrale Neuerung betrifft die Verarbeitung von extrem langen Code-Strukturen. Die Entwickler trainieren Composer 2 mit einer Technik zur Selbstzusammenfassung. Dadurch komprimiert das KI-Modell seinen eigenen Kontext fortlaufend. Dieser Ansatz ermöglicht die Bearbeitung von sehr komplexen Aufträgen. Das System plant und absolviert umfangreiche Aufgaben, die oft Hunderte von Einzelschritten erfordern. Es behält dabei stets den logischen Zusammenhalt der gesamten Architektur im Blick. Zusätzlich profitiert das Modell von einem skalierten Reinforcement Learning. Das kontinuierliche Training verfeinert das grundlegende Reasoning des Systems. Anzeige Hohes Tempo als neuer Standard Neben dem Basismodell integriert Cursor eine spezielle Fast-Variante in seine Arbeitsumgebung. Diese liefert die exakt gleiche Code-Qualität. Sie generiert die Zeilen jedoch mit einer Geschwindigkeit von mehr als 200 Token pro Sekunde. Das Unternehmen definiert diese schnelle Version direkt als neuen Standard für alle alltäglichen Programmieraufgaben. Programmierer reduzieren die Wartezeiten bei der Code-Vervollständigung auf ein absolutes Minimum. Die Kosten für diese Variante betragen 1,50 US-Dollar für Input-Token und 7,50 US-Dollar für Output-Token. Die nahtlose Integration in die Benutzeroberfläche bleibt ein Kernargument für das System. Composer 2 wertet ab sofort alle bestehenden Tarife auf und übernimmt die automatische Generierung von Code-Bausteinen. Anwender erhalten damit eine zuverlässige Unterstützung für den modernen Arbeitsalltag.
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Cursor veröffentlicht mit Composer 2 die dritte Generation seines hauseigenen KI-Modells.
Das System übertrifft Konkurrenten wie Opus 4.6 in wichtigen Benchmarks und kostet dabei nur einen Bruchteil.
Eine neue Fast-Variante generiert über 200 Token pro Sekunde und wird zum neuen Standard für alltägliche Aufgaben.
Cursor Blog: Composer 2
Introducing Composer 2 – Cursor
Cursor stellt mit Composer 2 die dritte Generation seines hauseigenen KI-Modells für die Softwareentwicklung vor. Das System schließt leistungstechnisch zu den teuren Spitzenreitern auf und setzt neue Maßstäbe bei Geschwindigkeit sowie Kosteneffizienz. Effizienz schlägt reine Rechenpower Composer 2 positioniert sich direkt im oberen Bereich der aktuellen KI-Modelle für das Programmieren. In Tests wie dem Terminal-Bench 2.0 erzielt das System einen Wert von 61,7 Punkten. GPT-5.4 führt diese Liste zwar noch an, doch Composer 2 lässt Konkurrenten wie Opus 4.6 deutlich hinter sich. + Quelle: Cursor Gleichzeitig fallen die Preise für die Nutzung auf einen Bruchteil der bisherigen Kosten. Cursor berechnet für das Modell lediglich 0,50 US-Dollar pro einer Million Input-Token. Für eine Million Output-Token verlangt der Anbieter 2,50 US-Dollar. Entwickler lagern so rechenintensive Aufgaben günstig aus. + + Quelle: Cursor Im direkten Vergleich zur Vorgängerversion zeigen sich sofort klare Fortschritte. Composer 1.5 erreichte im SWE-bench Multilingual noch 65,9 Punkte, während die neue Generation auf 73,7 Punkte klettert. + Quelle: Cursor Verbessertes Reasoning für langen Kontext Eine zentrale Neuerung betrifft die Verarbeitung von extrem langen Code-Strukturen. Die Entwickler trainieren Composer 2 mit einer Technik zur Selbstzusammenfassung. Dadurch komprimiert das KI-Modell seinen eigenen Kontext fortlaufend. Dieser Ansatz ermöglicht die Bearbeitung von sehr komplexen Aufträgen. Das System plant und absolviert umfangreiche Aufgaben, die oft Hunderte von Einzelschritten erfordern. Es behält dabei stets den logischen Zusammenhalt der gesamten Architektur im Blick. Zusätzlich profitiert das Modell von einem skalierten Reinforcement Learning. Das kontinuierliche Training verfeinert das grundlegende Reasoning des Systems. Anzeige Hohes Tempo als neuer Standard Neben dem Basismodell integriert Cursor eine spezielle Fast-Variante in seine Arbeitsumgebung. Diese liefert die exakt gleiche Code-Qualität. Sie generiert die Zeilen jedoch mit einer Geschwindigkeit von mehr als 200 Token pro Sekunde. Das Unternehmen definiert diese schnelle Version direkt als neuen Standard für alle alltäglichen Programmieraufgaben. Programmierer reduzieren die Wartezeiten bei der Code-Vervollständigung auf ein absolutes Minimum. Die Kosten für diese Variante betragen 1,50 US-Dollar für Input-Token und 7,50 US-Dollar für Output-Token. Die nahtlose Integration in die Benutzeroberfläche bleibt ein Kernargument für das System. Composer 2 wertet ab sofort alle bestehenden Tarife auf und übernimmt die automatische Generierung von Code-Bausteinen. Anwender erhalten damit eine zuverlässige Unterstützung für den modernen Arbeitsalltag.
Cursor veröffentlicht mit Composer 2 die zweite Generation seines eigenen KI-Modells für Softwareentwicklung. Das Modell soll bei deutlich niedrigeren Kosten mit den führenden Coding-Modellen von Anthropic und OpenAI mithalten.
Der Artikel Kampf gegen OpenAI und Anthropic: Cursor bringt neues KI-Modell für Programmierer erschien zuerst auf The Decoder.
Der KI-Code-Editor Cursor hat Version 2.0 mit dem ersten eigenen Coding-Modell „Composer“ veröffentlicht. Das Update führt ein überarbeitetes Interface ein, das bis zu acht KI-Agents parallel ausführen kann.
Der Artikel Cursor 2.0 bringt eigenes KI-Coding-Modell und bis zu acht parallele Agenten erschien zuerst auf The Decoder.
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Cursor hat Version 2.0 seines KI-Editors vorgestellt. Das Update enthält „Composer“, das erste eigene KI-Modell des Unternehmens. Composer soll viermal schneller als vergleichbare Modelle sein und Aufgaben unter 30 Sekunden lösen. Die neue Oberfläche erlaubt es, mehrere KI-Agenten parallel an verschiedenen Aufgaben arbeiten zu lassen.
Cursor – Introducing Cursor 2.0 and Composer Cursor – Composer: Building a fast frontier model with RL Cursor – Official Download Page Artificial Intelligence News – Cursor 2.0 pivots to multi-agent AI coding, debuts Composer model Trending Topics – Cursor launches in-house coding model to become independent from OpenAI, Anthropic
Der KI-Programmier-Editor Cursor macht sich unabhängiger. Das Unternehmen stellt mit Version 2.0 nicht nur eine neue Multi-Agenten-Oberfläche vor, sondern auch sein erstes eigenes KI-Modell. Es heißt Composer und soll extrem schnell arbeiten und komplexe Aufgaben bewältigen. Composer: Das hauseigene Hochgeschwindigkeits-Modell Im Zentrum der Ankündigung steht „Composer“. Es ist das erste KI-Modell, das Cursor selbst entwickelt hat und als „Frontier-Modell“ bezeichnet. Dieser Schritt ist bedeutsam, da sich das Unternehmen damit von der alleinigen Abhängigkeit von Modellen anderer Anbieter wie OpenAI oder Anthropic löst. Die Leistung von Composer soll beachtlich sein. Laut Herstellerangaben arbeitet das Modell viermal schneller als vergleichbar intelligente Konkurrenzmodelle. Es wurde speziell für das sogenannte „Low-Latency-Agentic-Coding“ optimiert. Das bedeutet, es ist darauf ausgelegt, komplexe Programmier-Aufgaben als „Agent“ selbstständig zu bearbeiten. Die meisten dieser Aufgaben sollen in weniger als 30 Sekunden abgeschlossen werden. Diese Geschwindigkeit ist entscheidend für einen flüssigen Arbeitsablauf, bei dem der Entwickler nicht lange auf die Ergebnisse der KI warten muss.