GLM-5.2 von Zhipu AI erreicht in einem Snowflake-Praxisbenchmark mit 103 Coding-Aufgaben nahezu das Niveau von Claude Opus 4.7 bei einem Fünftel der Kosten pro Output-Token. Das chinesische Modell verbraucht allerdings fast doppelt so viele Tokens pro Aufgabe. Der extreme Preisvorteil setzt Anthropic und OpenAI unter Druck und könnte die Bewertungen der westlichen KI-Labore ins Wanken bringen.
Der Artikel Chinas offene Günstig-KI könnte zur größten Gefahr für die westliche KI-Blase werden erschien zuerst auf The Decoder.