Schlagwort: Codex

  • ChatGPT Images 2.0 ist ein riesiger Erfolg

    openai podcast 19

    GPT-Images-2.0

    Kurzfassung
    ▾

    Quellen
    ▾

    OpenAI verzeichnet mit dem KI-Modell Images 2.0 ein enormes Wachstum und generiert wöchentlich 1,5 Milliarden Bilder.
    Das System bietet signifikante Verbesserungen beim Textrendering, bei der Mehrsprachigkeit und beim Fotorealismus.
    Durch die Integration mit Codex nutzen Anwender die Software zunehmend für die Erstellung von Apps und Spielen.
    Zukünftige Funktionen zielen auf autonome kreative Agenten ab, die komplexe Designaufgaben übernehmen.

    YouTube – Einblick in die Renaissance der Bildgenerierung – der OpenAI-Podcast Folge 19

    OpenAIs neues KI-Modell Images 2.0 generiert wöchentlich über 1,5 Milliarden Bilder und verzeichnet einen starken Nutzungsanstieg. Ein detaillierter Einblick in die Renaissance der Bildgenerierung liefert der OpenAI-Podcast Folge 19.

    Präzision trifft auf neue Formate Der neue Bildgenerator Images-2.0 bewältigt komplexe Textdarstellungen innerhalb von Bildern fehlerfrei. Entwickler haben die Fähigkeit implementiert, Typografie in verschiedenen Sprachen akkurat zu rendern, was die Erstellung von detaillierten Infografiken vereinfacht. Gleichzeitig erzeugt die Software auf Befehl beliebige Seitenverhältnisse. Nutzer erstellen auf dieser Basis weitläufige Landschaftsaufnahmen oder stark hochkante Grafiken. Eine weitere neue Funktion erlaubt die Generierung von nahtlosen 360-Grad-Panoramen. Betrachter können sich anschließend in einer entsprechenden Softwarelösung virtuell in diesen Umgebungen umsehen. Auch beim generellen Objektverständnis zeigt das KI-Modell deutliche Fortschritte. Während frühere Versionen bei einer Anfrage nach vielen zufälligen Gegenständen schnell an ihre visuellen Grenzen stießen, positioniert Images 2.0 mittlerweile über 100 Objekte präzise in einem Raster.

    Passendes Tutorial
    ChatGPT Images 2.0 Tutorial: Prompts und Tipps 2026
    Nutze den Thinking Mode und clevere Tricks, um fotorealistische Ergebnisse ohne störende Zensur-Abbrüche zu generieren.

    Vom einfachen Bild zur Softwareentwicklung Neben der reinen Optik rückt die Kombination verschiedener KI-Systeme in den Fokus. Anwender verknüpfen Images 2.0 zunehmend direkt mit dem Programmier-Modell Codex. Die Bildgenerierung liefert dabei die grafischen Assets, während Codex den dazugehörigen Programmcode für Webseiten oder kleine Applikationen schreibt. Besonders in der Spieleentwicklung erweist sich diese Methode als nützlich. Das System erstellt konsistente Sprite-Sheets für Charaktere und behält deren Aussehen über verschiedene Posen hinweg bei. Selbst mehrseitige Comic-Konzepte lassen sich durch diese neu gewonnene visuelle Konstanz stringenter umsetzen. Der sogenannte Thinking-Modus erweitert die Einsatzmöglichkeiten zusätzlich. Die Software greift dabei selbstständig auf Web-Suchen zurück und analysiert bereitgestellte Dateien, um eine passgenauere Komposition zu berechnen. Entwickler planen langfristig den Übergang zu autonomen kreativen Agenten, die spezifische Aufgaben wie Architekturplanung oder Interface-Design anhand persönlicher Präferenzen übernehmen.

    Passendes Tutorial
    50 Bilder Styles für ChatGPT und Nano Banana
    50 Style Beispiele speziell für ChatGPT-Images-2.0 und Nano Banana 2. Mehr Inspiration findest du nirgends!

  • OpenAI bringt Coding-Agent Codex aufs Smartphone

    OpenAI macht seinen KI-Coding-Assistenten Codex in der ChatGPT-App für iOS und Android verfügbar.

    Der Artikel OpenAI bringt Coding-Agent Codex aufs Smartphone erschien zuerst auf The Decoder.

  • OpenAI präsentiert Lösung für unsichere KI-Agenten unter Windows

    Windows Codex Oberfläche

    GPT-Images-2.0

    Kurzfassung
    ▾

    Quellen
    ▾

    OpenAI veröffentlicht eine neue Sandbox-Architektur für Codex unter Windows, um autonome Code-Ausführung sicher zu gestalten.
    Das Modell nutzt zwei dedizierte lokale Benutzerkonten und Windows-Firewall-Regeln zur strikten Netzwerk- und Dateiisolation.
    Die Lösung ersetzt den bisherigen Prozess manueller Freigaben durch ein vierstufiges, automatisiertes Sicherheitskonzept.

    OpenAI: Building a safe, effective sandbox to enable Codex on Windows

    OpenAI präsentiert eine neue Sicherheitsarchitektur für das KI-Modell Codex unter Windows. Diese spezialisierte Sandbox ermöglicht es dem Agenten, Code autonom auszuführen, ohne die Integrität des Betriebssystems zu gefährden oder ständige manuelle Bestätigungen des Nutzers zu erfordern. Das Ende des manuellen Freigabe-Zwangs Bisher standen Entwickler unter Windows vor einer schwierigen Wahl. Entweder mussten sie nahezu jeden Befehl des KI-Modells einzeln autorisieren, was den Workflow behinderte, oder sie gewährten Codex riskanten Vollzugriff auf ihr System. Da KI-Modelle direkt auf dem Laptop des Entwicklers agieren, stellen ungeschützte Schreibzugriffe eine potenzielle Bedrohung dar. Native Windows-Mechanismen wie der AppContainer oder die klassische Windows Sandbox erwiesen sich als unzureichend für diese spezifischen Anforderungen. Während AppContainer für eng definierte Anwendungen konzipiert wurde, isoliert die Windows Sandbox die Umgebung so stark, dass der Zugriff auf lokale Entwicklungsprojekte und Dateien unmöglich wird. Anzeige Ein hybrides Modell für höchste Isolation Die Ingenieure entwickelten zunächst einen Prototyp, der auf synthetischen Identitäten und schreibgeschützten Token basierte. Dieser Ansatz kontrollierte zwar Dateizugriffe präzise, bot jedoch keinen verlässlichen Schutz vor Datenabfluss über das Netzwerk. Herkömmliche Firewall-Regeln lassen sich unter Windows nicht ohne Administratorrechte spezifisch für eingeschränkte Token definieren. Daher wechselte das Team zu einer Architektur, die eine einmalige Erhöhung der Privilegien während der Installation erfordert. In diesem Prozess generiert das KI-Modell zwei lokale Benutzerkonten: »CodexSandboxOffline« und »CodexSandboxOnline«. Diese Trennung erlaubt es, ausgehende Verbindungen auf Betriebssystemebene strikt zu unterbinden oder gezielt zu erlauben. + Quelle: OpenAI Vier Schichten für kontrollierte Ausführung Die finale Struktur besteht aus vier spezialisierten Ebenen. Ein asynchron arbeitendes Setup-Programm konfiguriert die Firewall-Regeln und Dateiberechtigungen direkt im Hintergrund. Der eigentliche Befehl startet schließlich über einen speziellen Command-Runner unter einem hochgradig eingeschränkten Token. Diese Schachtelung stellt sicher, dass Codex zwar auf nötige Programme wie Git oder Python zugreifen kann, jedoch keine unbefugten Verbindungen zum Internet aufbaut. Durch diese Kombination aus Betriebssystem-Primitiven und einer dedizierten Architektur entsteht ein geschützter Raum für produktive Programmierarbeit.

  • OpenAI stellt »Daybreak« für automatisierte Cyber-Abwehr vor

    Ein OpenAI Daybreak

    GPT-Images-2.0

    Kurzfassung
    ▾

    Quellen
    ▾

    OpenAI bündelt mit Daybreak neue KI-Modelle und Codex Security für eine automatisierte Cyber-Abwehr.
    Das System erkennt Schwachstellen im Code, erstellt Bedrohungsmodelle und testet generierte Patches in isolierten Umgebungen.
    Um Missbrauch vorzubeugen, reguliert ein dreistufiges Rechtemodell inklusive GPT-5.5-Cyber den Zugriff für Verteidiger.

    OpenAI – Daybreak | OpenAI for cybersecurity
    X – OpenAI: Introducing Daybreak: frontier AI for cyber defenders.

    OpenAI veröffentlicht mit »Daybreak« eine spezialisierte Cybersecurity-Initiative, die auf aktuellen KI-Modellen basiert. Damit sollen professionelle Sicherheitsteams Schwachstellen im Code frühzeitig erkennen, Angriffswege validieren und Fehler direkt im Entwicklungsprozess beheben können.

    Twitter Beitrag – Cookies links unten aktivieren.

    Introducing Daybreak: frontier AI for cyber defenders. Daybreak brings together the most capable OpenAI models, Codex, and our security partners to accelerate cyber defense and continuously secure software. A step toward a future where security teams can move at the speed… pic.twitter.com/AGfXhmJb5E — OpenAI (@OpenAI) May 11, 2026 Automatisierte Gefahrenerkennung im Code Für die technische Architektur kombiniert der Entwickler das Sprachmodell GPT-5.5 mit der agentischen Umgebung Codex Security. Diese Struktur erstellt zunächst ein anpassbares Bedrohungsmodell direkt aus dem jeweiligen Software-Repository. Daraufhin richtet das System seinen analytischen Fokus gezielt auf realistische Angriffspfade sowie kritische Code-Passagen. Verteidiger reduzieren durch diesen Schritt die sonst stundenlange Analyse auf wenige Minuten und nutzen Token deutlich effizienter. Neben der reinen Identifikation generiert die Software auch konkrete Patches direkt in den betroffenen Repositories. Speziell isolierte Umgebungen dienen dabei der Validierung von wahrscheinlichen Schwachstellen, um reproduzierbare Fehler zuverlässig von irrelevanten Warnungen zu trennen. Alle generierten Fixes senden im Anschluss auditierbare Nachweise an die primären Systeme zurück. Anzeige Dreistufiges Modell für Zugriffsrechte Da tiefgreifende Code-Analysen immer ein potenzielles Missbrauchsrisiko bergen, etabliert OpenAI gezielt verschiedene Zugriffsstufen. Den Einstieg markiert das reguläre Modell GPT-5.5, welches Standard-Schutzmaßnahmen für alltägliche Entwicklungsaufgaben beinhaltet. Für verifizierte Abwehrmaßnahmen in autorisierten Umgebungen existiert eine erweiterte Version mit dem sogenannten Trusted Access. Besonders spezialisierte Aufgaben wie autorisiertes Red Teaming oder Penetrationstests erfordern hingegen noch weitreichendere Eingriffe. Genau dafür schaltet der Anbieter die Variante GPT-5.5-Cyber frei, welche ein besonders permissives Verhalten erlaubt. Strenge Verifizierungen und Kontrollen auf Account-Ebene sichern diese höchste Stufe konsequent ab.

  • OpenAI bringt GPT-5.5 zu Amazon Web Services

    openai und aws logo

    Nano Banana

    Kurzfassung
    ▾

    Quellen
    ▾

    OpenAI bringt seine fortschrittlichsten KI-Modelle, darunter das Spitzenmodell GPT-5.5, nativ auf die Cloud-Plattform Amazon Bedrock.
    Der Programmierassistent Codex lässt sich künftig direkt über die AWS-Schnittstelle konfigurieren und nutzen.
    Neue Managed Agents erleichtern Unternehmen die sichere Bereitstellung mehrstufiger, eigenständiger Arbeitsprozesse in der Cloud.

    OpenAI: OpenAI models, Codex, and Managed Agents come to AWS

    OpenAI integriert seine fortschrittlichsten KI-Modelle direkt in die Cloud-Infrastruktur von Amazon. Entwickler und Unternehmen greifen dadurch nativ über den Dienst Bedrock auf das aktuelle Spitzenmodell GPT-5.5 und Codex zu. Nativer Zugang zu GPT-5.5 Bislang erforderten die leistungsstärksten KI-Modelle oft externe Schnittstellen oder völlig separate Verwaltungsebenen. Durch die direkte Einbindung in Amazon Bedrock entfällt dieser Zwischenschritt komplett. Firmen verknüpfen GPT-5.5 auf diese Weise unmittelbar mit ihren bereits etablierten Sicherheitskontrollen. Gewohnte Identitätssysteme und interne Beschaffungsprozesse bleiben in der AWS-Umgebung unangetastet erhalten. Den Übergang von ersten Experimenten in den produktiven Betrieb erleichtert dieser Ansatz spürbar. Administratoren ersparen sich den Aufbau paralleler Strukturen für das Prompting und die Modellverwaltung. Anzeige Programmieren mit vertrauter Cloud-Anbindung Neben den reinen Sprachmodellen zieht ebenfalls der Programmierassistent Codex in die Server-Landschaft von Amazon ein. Wöchentlich arbeiten bereits mehr als vier Millionen Menschen mit diesem Dienst. Entwickler schreiben damit Code, analysieren Software-Architekturen oder modernisieren veraltete Codebasen. Künftig konfigurieren sie Codex einfach über die Bedrock-Schnittstelle als primären Provider. Kompatibel ist dieses Vorgehen direkt zum Start mit der Kommandozeile, der Desktop-Anwendung sowie der Erweiterung für Visual Studio Code. Anfallende Kosten rechnen Kunden dabei bequem über ihre bestehenden Cloud-Verträge ab. Komplexe Abläufe durch Managed Agents Ein dritter Baustein der Kooperation konzentriert sich auf mehrstufige Arbeitsprozesse in Unternehmen. Sogenannte Managed Agents erledigen Aufgaben eigenständig, nutzen externe Schnittstellen und behalten den Kontext über längere Interaktionen hinweg sicher bei. Anstatt aufwendig eigene Infrastruktur für solche Agenten aufzubauen, lagern Firmen die technische Orchestrierung an Amazon aus. Der Dienst beachtet im Hintergrund automatisch alle hinterlegten Compliance-Richtlinien. Sämtliche neuen Funktionen stehen qualifizierten Geschäftskunden in einer eingeschränkten Vorschauversion ab sofort zur Verfügung.

  • OpenAI schafft separates Coding-Modell Codex wieder ab – GPT-5.5 übernimmt

    OpenAI hat Codex erneut als eigenständiges Modell eingestellt und die Coding-Fähigkeiten direkt in das Hauptmodell integriert. GPT-5.5 soll besser programmieren und dabei weniger Tokens verbrauchen.

    Der Artikel OpenAI schafft separates Coding-Modell Codex wieder ab – GPT-5.5 übernimmt erschien zuerst auf The Decoder.

  • ChatGPTs neue Workspace-Agents arbeiten auch weiter, wenn der Nutzer offline ist

    OpenAI bringt sogenannte Workspace-Agents in ChatGPT. Die von Codex angetriebenen Agenten sollen komplexe Team-Workflows automatisieren und auch dann weiterarbeiten, wenn niemand zuschaut. Die bisherigen Custom-GPTs bleiben vorerst bestehen, sollen aber perspektivisch überführt werden.

    Der Artikel ChatGPTs neue Workspace-Agents arbeiten auch weiter, wenn der Nutzer offline ist erschien zuerst auf The Decoder.

  • Chronicle für Codex: OpenAI gibt seinem KI-Assistenten ein Gedächtnis durch Screenshots

    OpenAI gibt Codex ein Gedächtnis für den Bildschirm: Die neue Funktion Chronicle beobachtet, woran Nutzer arbeiten, und merkt es sich. Die Funktion erhöht aber auch altbekannte Sicherheitsrisiken.

    Der Artikel Chronicle für Codex: OpenAI gibt seinem KI-Assistenten ein Gedächtnis durch Screenshots erschien zuerst auf The Decoder.

  • Angriff auf Claude Code: OpenAI bringt großes Update für KI-Tool Codex

    OpenAI rüstet sein Entwicklertool Codex massiv auf: Die KI kann nun eigenständig den Mac bedienen, Bilder generieren, sich Präferenzen merken und selbstständig über Wochen an Aufgaben weiterarbeiten. Damit nimmt OpenAI Anthropics Claude Code direkt ins Visier.

    Der Artikel Angriff auf Claude Code: OpenAI bringt großes Update für KI-Tool Codex erschien zuerst auf The Decoder.

  • Neues Preismodell: OpenAI rechnet zusätzliche Codex-Nutzer in ChatGPT für Unternehmen nach Nutzung ab

    OpenAI senkt die Einstiegshürde für sein Coding-Tool Codex in Unternehmen und zielt damit direkt auf GitHub Copilot und Cursor.

    Der Artikel Neues Preismodell: OpenAI rechnet zusätzliche Codex-Nutzer in ChatGPT für Unternehmen nach Nutzung ab erschien zuerst auf The Decoder.