Ex-OpenAI-Mitarbeiter Andrew Ho und Cambridge-Forscher Adam Hunt sehen ein wachsendes Problem: Große Sprachmodelle werden nicht vielseitiger, sondern spezialisierter: stark bei Code und Mathematik, schwach in vielen anderen Bereichen. Ho gründet deshalb ein Startup für spezialisierte Trainingsdaten und prognostiziert, dass KI-Labore künftig über 100 Milliarden Dollar in gezielte Datenakquise investieren müssen.
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