Microsoft hat mit MAI-Image-2.5 ein neues Bildmodell veröffentlicht, das auf der Text-zu-Bild-Rangliste von Arena auf Platz drei einsteigt, auf Augenhöhe mit Googles Nano Banana 2, aber noch hinter OpenAIs Image-2. Das Modell soll vor allem bei Textdarstellung in Bildern und kommerziellen Motiven deutlich besser sein als sein Vorgänger.
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Luma bringt sein Bildmodell Uni-1.1 als API für Entwickler, mit Preisen ab 0,04 Dollar pro Bild und 2048-Pixel-Auflösung. Im Arena-Ranking liegt das Modell auf Platz 3, direkt hinter Google und OpenAI. Die API bietet Web-Suche sowie eingebautes Denken und unterstützt bis zu neun Referenzbilder.
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OpenAI stellt heute Abend ein neues Bildmodell vor, das unter dem Codenamen „gpt-image-2“ bereits seit Wochen in Social Media für Aufsehen sorgt. Erste Testbilder sind kaum noch von echten Fotos zu unterscheiden.
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Alibabas Qwen-Team hat mit Qwen-Image-2.0 ein kompaktes Bildmodell vorgestellt, das Bilder erzeugen und bearbeiten kann. Besondere Fähigkeiten zeigt es zudem bei präzisem Text-Rendering.
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Googles „Nano Banana“-Bildmodell ist mit Abstand das derzeit mächtigste Bildmodell am Markt. Aber der Name ist seltsam.
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Weniger ist mehr: Metas neues Bildmodell Pixio schlägt komplexere Konkurrenten bei Tiefenschätzung und 3D-Rekonstruktion, obwohl es weniger Parameter hat. Die Trainingsmethode galt eigentlich als überholt.
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Google aktualisiert sein Bildmodell auf „Nano Banana Pro“ a. k. a. „Gemini 3 Pro Image“. Das neue System soll komplexe Szenen logisch konsistent aufbauen, Text oft fehlerfrei darstellen und Echtzeitdaten visualisieren können. Es scheint sogar für Infografiken nützlich zu sein.
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Das Bildmodell Gemini 2.5 Flash Image ist jetzt allgemein verfügbar. Es erlaubt unter anderem gezielte Bildbearbeitung per Spracheingabe, konsistente Charakterdarstellungen und die Auswahl aus zehn Seitenverhältnissen.
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