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Kurzfassung
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Quellen
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Kimi hat das neue Modell K3 mit 2,8 Billionen Parametern vorgestellt und schließt damit technologisch zu westlichen Top-Modellen auf.
Das System brilliert besonders bei autonomen Programmieraufgaben, agentenbasierten Abläufen und der Analyse großer Datenmengen.
Trotz der hohen Leistungsfähigkeit positioniert sich K3 preislich auf dem Niveau deutlich günstigerer Konkurrenzmodelle.
Die vollständigen Modellgewichte werden am 27. Juli 2026 für die Allgemeinheit freigegeben.
Moonshot AI: Kimi K3 Blogpost
X: Ankündigung durch Kimi Moonshot
Das Start-up Moonshot hat mit Kimi K3 ein neues KI-Modell mit 2,8 Billionen Parametern vorgestellt, das in Leistungstests zu den stärksten Modellen weltweit gehört. Mit einer Kontextgröße von einer Million Token und nativen Bilderkennungsfähigkeiten konkurriert es direkt mit Spitzenmodellen wie Claude Fable 5 und GPT-5.6 Sol. Das zeigen auch unabhängige Tests: + Quelle: artificialanalysis China mit gigantischen Schritten Bisher galt in der Branche die Faustregel, dass chinesische Modelle den Wettbewerbern aus den USA meist sechs bis zwölf Monate hinterherhinken. Diese Lücke schließt Kimi K3 nun. In Auswertungen platziert sich das Modell unmittelbar hinter Claude Fable 5 und GPT-5.6 Sol und übertrifft Konkurrenten wie Opus 4.8 teils deutlich. Das technische Fundament bilden die neuen Architekturansätze Kimi Delta Attention und Attention Residuals. Sie verbessern den Informationsfluss über große Sequenzlängen. Laut Moonshot erhöht das die Trainingseffizienz im Vergleich zum Vorgänger Kimi K2 um den Faktor 2,5. + Quelle: Kimi – Architektur Coding: Starke Leistungen bei langen Aufgaben Einen Schwerpunkt legten die Entwickler auf das Programmieren. Kimi K3 ist darauf ausgelegt, stundenlange Entwicklungssitzungen mit minimaler menschlicher Überwachung durchzuführen. Es navigiert selbstständig durch große Code-Repositories und bedient Kommandozeilen. + Quelle: Kimi In internen Tests programmierte Kimi K3 etwa einen kompletten kompakten Compiler namens MiniTriton von Grund auf neu. Dieser lieferte bei Benchmarks eine Leistung, die mit etablierten Lösungen wie dem originalen Triton oder torch.compile gleichzieht. Auch bei der Optimierung von GPU-Kernels lieferte das Modell überzeugende Ergebnisse. In einer geschlossenen Testumgebung profilierte und überarbeitete es verschiedene Rechenaufgaben für spezielle Nvidia-Hardware. Kimi K3 arbeitete hier auf dem Niveau von Claude Fable 5 und übertraf GPT-5.6 Sol sowie Opus 4.8. + Quelle: Kimi Agenten: Autonomes Arbeiten im Fokus Besonders stark schneidet Kimi K3 bei mehrstufigen Aufgaben ab. Das Modell kombiniert hier visuelles Verständnis mit logischem Denken. Es gleicht den geschriebenen Code dabei permanent mit echten Live-Screenshots ab. So programmierte Kimi K3 in einem Testfall ein vollständiges 3D-Browserspiel. Das Modell erschuf eine offene Welt samt Wettereffekten und band externe Animationsvorlagen für die Spielfiguren selbstständig ein. Ebenso autark agierte es bei einem Machbarkeitsnachweis im Chipdesign. Kimi K3 entwarf, optimierte und verifizierte innerhalb von 48 Stunden einen Chip für ein Nano-Modell. Für den Entwurf griff es ausschließlich auf offene EDA-Anwendungen zurück. + Quelle: Kimi Work Bench: Wissen und Visualisierung Im Bereich der Wissensarbeit glänzt Kimi K3 durch eine hohe Fehlertoleranz über lange Zeiträume. + Quelle: Kimi Für Anwender wird diese Kapazität durch zwei neue Funktionen in der Desktop-App Kimi Work greifbar. Sogenannte Widgets erzeugen direkt im Chatfenster interaktive Komponenten, die Daten über externe Schnittstellen live aktualisieren. Das Dashboard bündelt diese Elemente anschließend in einer personalisierten Ansicht für laufende Projekte. Kimi K3 demonstrierte dies an einem Forschungsbericht zur Geschichte der KI-Chip-Industrie. In über 120 Überarbeitungsrunden sammelte es Daten aus tausenden Web-Suchen, las 87 Quartalsberichte aus und baute daraus eigenständig interaktive Diagramme. Zudem versteht das Modell Videos nativ. Aus 56 Einzelclips schnitt Kimi K3 einen Trailer, passte die Schnitte an den Takt der Musik an und pegelte den Ton.
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Meet Kimi K3 pic.twitter.com/ou00Av3VoS — Kimi.ai (@Kimi_Moonshot) July 16, 2026 Leistung gepaart mit aggressiver Preisstrategie Neben der reinen Rechenleistung positioniert sich Moonshot auch über den Preis. Die API-Schnittstelle bietet Kurse, die direkt auf dem Niveau des günstigen GPT-5.6 Terra liegen und Opus 4.8 unterbieten. Für den API-Zugriff berechnet der Anbieter 15 US-Dollar pro Million generierter Ausgabe-Token. Bei Eingaben drückt ein Cache-System den Preis auf 0,30 US-Dollar pro Million Token, sofern die Daten bereits im Zwischenspeicher vorliegen. Ohne Treffer werden 3,00 US-Dollar fällig, wobei die Trefferquote laut Anbieter beim Programmieren über 90 Prozent liegt. + Quelle: Kimi Kimi K3 steht aktuell über die Website Kimi.com, die Desktop-App sowie die Kommandozeilen-Erweiterung Kimi Code zur Verfügung. Bis zum 27. Juli 2026 wird das Unternehmen zudem die vollständigen Modellgewichte für die Entwickler-Gemeinschaft freigeben. Anzeige
