KI-generierter Code ist oft „fast richtig, aber nicht ganz“ – eins der größten Problem für Entwickler:innen weltweit. Eine aktuelle Erhebung zeigt, dass viele mehr Zeit mit dem Debugging von KI-Output verbringen als erwartet und bei kritischen Tasks lieber auf menschliche Expertise setzen.
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