Xiaomi will mit 7B-Modell zeigen, dass effizientes Training wichtiger ist als Parameterzahl

Verfasst von

Meidcraft

in

Eine neue Studie des Massachusetts Institute of Technology untersucht, wie robust große Sprachmodelle (LLMs) beim Lösen mathematischer Textaufgaben auf systematisch eingeführte Prompt-Störungen reagieren. Das Ergebnis: Schon kleine Veränderungen im Eingabetext führen zu erheblichen Leistungseinbußen.

Mit dem Modell MiMo-7B will Xiaomi zeigen, dass sich mathematische und programmiertechnische Aufgaben auch mit vergleichsweise kleinen Sprachmodellen effektiv bewältigen lassen. Die Ergebnisse sollen laut dem Unternehmen mit größeren Konkurrenzmodellen mithalten – oder sie übertreffen.

Der Artikel Xiaomi will mit 7B-Modell zeigen, dass effizientes Training wichtiger ist als Parameterzahl erschien zuerst auf THE-DECODER.de.

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Eine neue Studie des Massachusetts Institute of Technology untersucht, wie robust große Sprachmodelle (LLMs) beim Lösen mathematischer Textaufgaben auf systematisch eingeführte Prompt-Störungen reagieren. Das Ergebnis: Schon kleine Veränderungen im Eingabetext führen zu erheblichen Leistungseinbußen.

Mit dem Modell MiMo-7B will Xiaomi zeigen, dass sich mathematische und programmiertechnische Aufgaben auch mit vergleichsweise kleinen Sprachmodellen effektiv bewältigen lassen. Die Ergebnisse sollen laut dem Unternehmen mit größeren Konkurrenzmodellen mithalten – oder sie übertreffen.

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