Die „Bitter Lesson“ von Richard Sutton formuliert eine zentrale Lehre der modernen KI-Forschung: Nicht der Einbau menschlichen Wissens, sondern skalierbare Lern- und Suchverfahren bringen langfristig den größten Fortschritt. Eine neue Veröffentlichung von Sutton und David Silver knüpft an diese These an – und entwirft eine weitreichende Vision für KI-Agenten, die sich allein durch Handeln und Feedback weiterentwickeln.

Der Artikel Weltmodelle statt Prompts: KI-Modelle sollen künftig aus Erfahrung lernen statt nur aus Text erschien zuerst auf THE-DECODER.de.