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	<title>Token &#8211; MEIDCRAFT</title>
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	<title>Token &#8211; MEIDCRAFT</title>
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		<title>Google DiffusionGemma: Technischer Bericht erklärt das schnelle Text-Diffusionsmodell</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Meidcraft]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 09 Aug 2026 09:53:28 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Google Deepmind zeigt im technischen Bericht zu DiffusionGemma, wie sich das bestehende Gemma-4-Modell mit unter zehn Prozent des ursprünglichen Trainingsbudgets in ein Diffusionsmodell umwandeln lässt. Statt Token für Token erzeugt es 256 Tokens parallel und erreicht rund 1.500 Tokens pro Sekunde. In Benchmarks bleibt die Qualität allerdings hinter dem autoregressiven Ausgangsmodell zurück, vor allem bei [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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		<title>Soofie S: Ein gutes deutsches KI-Modell</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Meidcraft]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 14 Jul 2026 08:53:25 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[KI News]]></category>
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					<description><![CDATA[GPT-Images-2.0 Kurzfassung ▾ Quellen ▾ Ein deutsches Forschungskonsortium hat mit Soofi S ein vollständig offenes KI-Sprachmodell für industrielle Anwendungen veröffentlicht. Es nutzt eine ressourcenschonende Mamba-Hybridarchitektur und wurde auf der Industrial AI Cloud der Telekom trainiert. In Benchmarks übertrifft das Modell bisherige europäische Entwicklungen deutlich und spielt besonders bei der Verarbeitung deutscher Texte und Programmcode auf [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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		<title>Lokales Schreiben mit über 1.000 Token pro Sekunde</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Meidcraft]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 11 Jun 2026 08:53:29 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[KI News]]></category>
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					<description><![CDATA[GPT-Images-2.0 Kurzfassung ▾ Quellen ▾ Google hat das experimentelle Open-Source-Modell DiffusionGemma veröffentlicht, das Texte lokal viermal schneller generiert. Statt Wörter nacheinander aufzubauen, nutzt die Software eine neuartige Text-Diffusion zur parallelen Berechnung ganzer Absätze. Das 26B-Modell läuft dank geringem VRAM-Bedarf lokal auf Oberklasse-Grafikkarten wie der RTX 5090. Aufgrund der parallelen Struktur sinkt jedoch die allgemeine Ausgabequalität [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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		<title>DiffusionGemma: Googles offenes Sprachmodell generiert Text in Blöcken</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Meidcraft]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 10 Jun 2026 19:54:24 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[KI News]]></category>
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					<description><![CDATA[Google veröffentlicht DiffusionGemma, ein 26-Milliarden-Parameter-Modell, das Text nicht Token für Token, sondern per Diffusion erzeugt, ähnlich wie Bild-KI aus Rauschen ein Bild zieht. Auf einer einzelnen H100-GPU erreicht es laut Nvidia rund 1.000 Tokens pro Sekunde, etwa viermal schneller als vergleichbare autoregressive Modelle. Den Geschwindigkeitsgewinn bezahlt das Modell allerdings mit niedrigerer Ausgabequalität, weshalb Google es [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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		<title>KI-Radar #3: Wie der Token zur betriebswirtschaftlichen Größe wird</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Meidcraft]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 04 Jun 2026 12:53:37 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[KI News]]></category>
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					<description><![CDATA[Monatsabo, Chat öffnen, Frage stellen: So funktionierte generative KI bisher. Agentische Workflows sprengen dieses Modell. Sie verbrauchen ein Vielfaches an Token, laufen autonom über Stunden und machen Flatrates für Anbieter untragbar. Gleichzeitig differenzieren sich Tokenpreise nach Geschwindigkeit, Spezialisierung und wirtschaftlichem Wert des Ergebnisses. Die dritte Ausgabe des KI-Radars ordnet die entstehende Tokenökonomie ein: Wie verschiebt [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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		<title>Trotz gleicher Preise auf dem Papier: Anthropics Opus 4.7 verursacht höhere Kosten</title>
		<link>https://www.meidcraft.de/trotz-gleicher-preise-auf-dem-papier-anthropics-opus-4-7-verursacht-hoehere-kosten/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Meidcraft]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 19 Apr 2026 09:53:25 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[KI News]]></category>
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					<description><![CDATA[Anthropics Opus 4.7 kostet pro Token gleich viel wie der Vorgänger – pro Anfrage aber deutlich mehr. Schuld ist ein neuer Tokenizer, der denselben Text in bis zu 47 Prozent mehr Tokens zerlegt. Erste Messungen zeigen, was das für Claude-Code-Nutzer in der Praxis bedeutet. Der Artikel Trotz gleicher Preise auf dem Papier: Anthropics Opus 4.7 [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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		<title>Tokenmaxxing im Silicon Valley: Meta-Mitarbeiter jagen Highscore beim KI-Verbrauch</title>
		<link>https://www.meidcraft.de/tokenmaxxing-im-silicon-valley-meta-mitarbeiter-jagen-highscore-beim-ki-verbrauch/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Meidcraft]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 07 Apr 2026 09:55:31 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Bei Meta wetteifern Mitarbeiter um Titel wie &#8222;Token Legend&#8220;, &#8222;Model Connoisseur&#8220; und &#8222;Cache Wizard&#8220;. Wer am meisten KI-Tokens verbraucht, steht ganz oben auf einer internen Rangliste. Doch mehr Verbrauch heißt nicht automatisch mehr Produktivität. Der Artikel Tokenmaxxing im Silicon Valley: Meta-Mitarbeiter jagen Highscore beim KI-Verbrauch erschien zuerst auf The Decoder.]]></description>
		
		
		
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		<title>Alibaba dominiert OpenRouter mit neuem Token-Rekord</title>
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		<pubDate>Sat, 04 Apr 2026 14:53:40 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Nano Banana Kurzfassung ▾ Quellen ▾ Das KI-Modell Qwen 3.6 Plus hat auf OpenRouter einen historischen Meilenstein erreicht. Es verarbeitete als erstes Modell über 1,4 Billionen Token an einem einzigen Tag. Dies markiert den stärksten Start eines neuen Systems im laufenden Jahr. OpenRouter auf X: Qwen 3.6 Plus Token Milestone Das KI-Modell Qwen 3.6 Plus [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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		<title>Alibaba gründet &#8222;Token Hub&#8220;: Neue KI-Sparte soll Forschung, Apps und Geräte unter einem Dach vereinen</title>
		<link>https://www.meidcraft.de/alibaba-gruendet-token-hub-neue-ki-sparte-soll-forschung-apps-und-geraete-unter-einem-dach-vereinen/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Meidcraft]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 16 Mar 2026 13:53:23 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Alibaba bündelt seine KI-Aktivitäten in einer neuen Geschäftseinheit namens &#8222;Alibaba Token Hub&#8220; (ATH), die CEO Eddie Wu direkt leitet, berichtet Bloomberg. Der Artikel Alibaba gründet &#8222;Token Hub&#8220;: Neue KI-Sparte soll Forschung, Apps und Geräte unter einem Dach vereinen erschien zuerst auf The Decoder.]]></description>
		
		
		
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		<title>1,3 Billiarden Token im Monat: Googles Rekord-KI-Verbrauch ist viel Augenwischerei</title>
		<link>https://www.meidcraft.de/13-billiarden-token-im-monat-googles-rekord-ki-verbrauch-ist-viel-augenwischerei/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Meidcraft]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 10 Oct 2025 18:55:39 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Google gibt an, mit seinen KI-Modellen über 1,3 Billiarden Token pro Monat zu verarbeiten. Doch die Zahl misst vor allem Rechenaufwand – nicht Nutzung oder Nutzen. Und sie stellt den Tenor von Googles eigener Umweltstudie infrage. Der Artikel 1,3 Billiarden Token im Monat: Googles Rekord-KI-Verbrauch ist viel Augenwischerei erschien zuerst auf THE-DECODER.de.]]></description>
		
		
		
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