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	<title>Skalieren &#8211; MEIDCRAFT</title>
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		<title>KI-Pionier Sutton hält synthetische Daten für einen &#8222;großen Fehler&#8220; angesichts einer unendlich komplexen Welt</title>
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		<pubDate>Thu, 20 Aug 2026 12:53:25 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Turing-Preisträger Richard Sutton hält synthetische Daten für einen „großen Fehler&#8220; beim Skalieren großer Sprachmodelle. Die Welt sei unendlich komplex und jede Simulation davon „mikroskopisch&#8220; – menschliche Expertise als Flaschenhals verhindere echtes Skalieren. Suttons Alternative: Agenten, die aus eigener Erfahrung kontinuierlich lernen, statt auf eingefrorene Modelle zu setzen. Der Artikel KI-Pionier Sutton hält synthetische Daten für [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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