<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Punkte &#8211; MEIDCRAFT</title>
	<atom:link href="https://www.meidcraft.de/tag/punkte/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://www.meidcraft.de</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Thu, 06 Aug 2026 13:53:48 +0000</lastBuildDate>
	<language>de</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=7.0.4</generator>

<image>
	<url>https://www.meidcraft.de/wp-content/uploads/2020/08/cropped-logo-32x32.jpg</url>
	<title>Punkte &#8211; MEIDCRAFT</title>
	<link>https://www.meidcraft.de</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Qwen3.8 Max: Alibabas stärkstes Modell rät häufiger und kostet mehr pro Aufgabe</title>
		<link>https://www.meidcraft.de/qwen3-8-max-alibabas-staerkstes-modell-raet-haeufiger-und-kostet-mehr-pro-aufgabe/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Meidcraft]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 06 Aug 2026 13:53:48 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[KI News]]></category>
		<category><![CDATA[Alibabas]]></category>
		<category><![CDATA[ARTIFICIAL]]></category>
		<category><![CDATA[Max]]></category>
		<category><![CDATA[Punkte]]></category>
		<category><![CDATA[Qwen]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.meidcraft.de/qwen3-8-max-alibabas-staerkstes-modell-raet-haeufiger-und-kostet-mehr-pro-aufgabe/</guid>

					<description><![CDATA[Alibabas Qwen3.8 Max erreicht 56 Punkte im Artificial Analysis Intelligence Index und damit 10 Punkte mehr als Qwen3.7 Max (46). Der Artikel Qwen3.8 Max: Alibabas stärkstes Modell rät häufiger und kostet mehr pro Aufgabe erschien zuerst auf The Decoder.]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Qwen 3.5 Omni Plus schlägt Gemini 3.1 Pro</title>
		<link>https://www.meidcraft.de/qwen-3-5-omni-plus-schlaegt-gemini-3-1-pro/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Meidcraft]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 01 Apr 2026 01:53:38 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[KI News]]></category>
		<category><![CDATA[Omni]]></category>
		<category><![CDATA[Plus]]></category>
		<category><![CDATA[Punkte]]></category>
		<category><![CDATA[Qwen]]></category>
		<category><![CDATA[Text]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.meidcraft.de/qwen-3-5-omni-plus-schlaegt-gemini-3-1-pro/</guid>

					<description><![CDATA[Nano Banana Kurzfassung ▾ Quellen ▾ Qwen hat die neuen KI-Modelle Qwen 3.5 Omni Plus und die dazugehörige Realtime-Version für Entwickler veröffentlicht. Die Modelle verarbeiten Text, Bild und Audio nativ über eine effiziente MoE-Architektur mit einem Kontextfenster von 256.000 Token. In aktuellen Benchmarks erreicht Qwen 3.5 Omni Plus insgesamt 215 Bestwerte und schlägt Gemini 3.1 [&#8230;]]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Neues KI-Modell Mistral Small 4 fordert die Konkurrenz heraus</title>
		<link>https://www.meidcraft.de/neues-ki-modell-mistral-small-4-fordert-die-konkurrenz-heraus/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Meidcraft]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 17 Mar 2026 04:54:17 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[KI News]]></category>
		<category><![CDATA[Mistral]]></category>
		<category><![CDATA[Modell]]></category>
		<category><![CDATA[Punkte]]></category>
		<category><![CDATA[Small]]></category>
		<category><![CDATA[System]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.meidcraft.de/neues-ki-modell-mistral-small-4-fordert-die-konkurrenz-heraus/</guid>

					<description><![CDATA[Nano Banana Kurzfassung ▾ Quellen ▾ Mistral AI hat Mistral Small 4 als leistungsstarkes Open-Source-Modell veröffentlicht. Die neue Architektur vereint Text-, Bild- und Programmierfähigkeiten in einem einzigen System. Nutzer können die Denkzeit für komplexe Logik-Aufgaben dynamisch steuern, was zu sehr effizienten und präzisen Antworten führt. Begleitend zum Release wurde eine strategische Partnerschaft mit Nvidia zur [&#8230;]]]></description>
		
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
