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	<title>Gelernte &#8211; MEIDCRAFT</title>
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		<title>Warum große KI-Modelle bestimmte Aufgaben lernen und kleine nicht</title>
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		<pubDate>Sun, 07 Jun 2026 07:53:53 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Kleine Sprachmodelle scheitern an seltenen Aufgaben, weil häufige Aufgaben das Gelernte ständig wieder überschreiben. Eine neue Studie mit Modellen von 4 Millionen bis 4 Milliarden Parametern zeigt diesen Mechanismus im Detail und liefert einen pragmatischen Ausweg: Statt Modelle aufzublasen, kann es reichen, die Häufigkeit der Zielaufgabe in den Trainingsdaten gezielt zu erhöhen. Der Artikel Warum [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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