Forschende fordern in einem Paper ein grundlegend neues System für künstliche Intelligenz. Ein „Semantic Operating System“ soll Kontext über Jahrzehnte hinweg verwalten können. Das System soll ähnlich wie das menschliche Gedächtnis funktionieren, mit der Fähigkeit, aktiv Wissen hinzuzufügen, zu ändern und auch wieder zu vergessen.
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Forschende haben Googles neueste Video-KI Veo 3 mit chirurgischen Aufnahmen getestet – und eine deutliche Kluft zwischen optischer Brillanz und medizinischem Verständnis festgestellt. Das System erzeugt verblüffend plausible Bilder, die fachlich oft keinen Sinn ergeben.
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Forschende haben eine KI-Methode entwickelt, die aus normalen Satellitenbildern begehbare 3D-Städte generiert. Das System namens Skyfall-GS soll erstmals immersive Stadtmodelle nur aus Luftaufnahmen erstellen, ohne teure 3D-Scanner oder Street-View-Fahrzeuge zu benötigen.
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Forschende haben herausgefunden, dass KI-Systeme, die gezielt auf einzelne Schriftsteller trainiert werden, Texte produzieren, die Leser besser finden als die Imitationen professioneller Autor:innen. Das könnte Folgen für laufende Rechtsstreitigkeiten haben.
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Forschende haben nachgewiesen, dass große Sprachmodelle durch kontinuierliches Training mit trivialen Online-Inhalten dauerhafte Leistungseinbußen erleiden können. Die Studie zeigt dramatische Verschlechterungen bei Reasoning und Sicherheit.
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Forschende identifizieren Datenqualität, Algorithmus-Design und Reasoning-Modi als Schlüssel für erfolgreiches KI-Training. Ein daraus entwickeltes 4-Milliarden-Parameter-Modell schlägt 32-Milliarden-Parameter-Konkurrenten.
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Forschende vom EMBL-EBI in Cambridge und dem Deutschen Krebsforschungszentrum (DKFZ) stellen mit Delphi-2M ein generatives Transformer-Modell vor, das aus Gesundheitsakten lernt, individuelle Krankheitsrisiken in Zeitverläufen schätzt und plausible Zukunftsszenarien simuliert.
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Forschende aus Israel zeigen, wie sich Googles Gemini-Assistent durch versteckte Anweisungen in Kalendereinträgen dazu bringen lässt, sensible Daten preiszugeben oder sogar physische Geräte zu steuern.
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Dänische Forschende haben ein Sprachmodell maßgeschneiderte politische Argumente generieren lassen, um die Mechanismen konstruktiver Diskussionen zu verstehen.
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KI-Modelle übernehmen versteckte Verhaltensweisen aus scheinbar harmlosen Daten – selbst ohne erkennbare Hinweise. Forschende warnen: Das könnte ein Grundprinzip neuronaler Netze sein.
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