Ein neues Mini-Modell namens TRM zeigt, dass rekursives Denken mit winzigen Netzwerken große Sprachmodelle bei Aufgaben wie Sudoku oder dem ARC-AGI-Test übertreffen kann – mit nur einem Bruchteil der Rechenleistung.
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Der chinesische Technologiekonzern Tencent hat sein neues Sprachmodell Hunyuan-A13B als Open Source veröffentlicht. Das Modell soll mit dynamischem Reasoning zwischen schnellem und langsamem Denken wechseln können.
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Reasoning-Modelle wie Claude 3.7 oder Deepseek-R1 sollen durch simuliertes Denken bessere Leistungen bei komplexen Aufgaben zeigen. Eine neue Apple-Studie zeigt jedoch, dass sie bei steigender Komplexität nicht nur scheitern, sondern paradoxerweise auch weniger nachdenken.
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