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	<title>Deepminds &#8211; MEIDCRAFT</title>
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		<title>Google Deepminds AlphaProof Nexus löst jahrzehntealte Mathe-Probleme für wenige hundert Dollar</title>
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		<pubDate>Mon, 25 May 2026 10:54:08 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Google Deepminds AlphaProof Nexus hat autonom neun offene Erdős-Probleme gelöst, darunter zwei seit 56 Jahren unbeantwortete Fragen – für wenige hundert Dollar Inferenzkosten pro Problem. Anders als OpenAIs natürlichsprachlicher Ansatz verifiziert das System jeden Beweisschritt maschinell über den Lean-Compiler. Die Erfolgsquote bleibt mit rund 2,5 Prozent jedoch niedrig. Der Artikel Google Deepminds AlphaProof Nexus löst [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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		<title>KI in der Wissenschaft: Google Deepmind liefert Durchbrüche und eine ernüchternde Fehlerquote</title>
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		<pubDate>Thu, 12 Feb 2026 14:54:02 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[KI News]]></category>
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					<description><![CDATA[Google Deepminds KI-Agent Aletheia schreibt eigenständig ein Mathematik-Paper, widerlegt eine jahrzehntealte Vermutung und findet einen Fehler, den Kryptographie-Experten übersehen hatten. Doch eine systematische Auswertung an 700 offenen Problemen relativiert die Erfolge deutlich. Die Forscher liefern ein Spielbuch für die Zusammenarbeit mit KI in der Wissenschaft gleich mit. Der Artikel KI in der Wissenschaft: Google Deepmind [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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		<title>Google Deepminds neues KI-Modell D4RT soll Robotern und AR-Brillen besseres räumliches Sehen ermöglichen</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Meidcraft]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 24 Jan 2026 12:55:47 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[KI News]]></category>
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					<description><![CDATA[Google Deepminds neues KI-Modell D4RT soll dynamische Szenen aus Videos in vier Dimensionen rekonstruieren und dabei bisherige Methoden um ein Vielfaches übertreffen. Der Artikel Google Deepminds neues KI-Modell D4RT soll Robotern und AR-Brillen besseres räumliches Sehen ermöglichen erschien zuerst auf The Decoder.]]></description>
		
		
		
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