<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Bedeutungslosigkeit &#8211; MEIDCRAFT</title>
	<atom:link href="https://www.meidcraft.de/tag/bedeutungslosigkeit/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://www.meidcraft.de</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Sun, 29 Mar 2026 07:53:22 +0000</lastBuildDate>
	<language>de</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=7.0.4</generator>

<image>
	<url>https://www.meidcraft.de/wp-content/uploads/2020/08/cropped-logo-32x32.jpg</url>
	<title>Bedeutungslosigkeit &#8211; MEIDCRAFT</title>
	<link>https://www.meidcraft.de</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Forscher bringen Sprachmodellen wissenschaftlichen Geschmack bei</title>
		<link>https://www.meidcraft.de/forscher-bringen-sprachmodellen-wissenschaftlichen-geschmack-bei/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Meidcraft]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 29 Mar 2026 07:53:22 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[KI News]]></category>
		<category><![CDATA[Bedeutungslosigkeit]]></category>
		<category><![CDATA[Durchbruch]]></category>
		<category><![CDATA[Forschungsidee]]></category>
		<category><![CDATA[Team]]></category>
		<category><![CDATA[Zeug]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.meidcraft.de/forscher-bringen-sprachmodellen-wissenschaftlichen-geschmack-bei/</guid>

					<description><![CDATA[Welche Forschungsidee hat das Zeug zum Durchbruch und welche versandet in der Bedeutungslosigkeit? Ein Team chinesischer Universitäten will genau diese Frage mit KI beantworten. Ihr Ansatz: 2,1 Millionen wissenschaftliche Arbeiten und deren Zitationsdaten als Trainingsgrundlage für Sprachmodelle, die lernen sollen, vielversprechende Forschung von weniger wirkungsvoller zu unterscheiden. Der Artikel Forscher bringen Sprachmodellen wissenschaftlichen Geschmack bei [&#8230;]]]></description>
		
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
