<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Anleitung &#8211; MEIDCRAFT</title>
	<atom:link href="https://www.meidcraft.de/tag/anleitung/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://www.meidcraft.de</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Sat, 11 Apr 2026 07:53:52 +0000</lastBuildDate>
	<language>de</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=7.0.4</generator>

<image>
	<url>https://www.meidcraft.de/wp-content/uploads/2020/08/cropped-logo-32x32.jpg</url>
	<title>Anleitung &#8211; MEIDCRAFT</title>
	<link>https://www.meidcraft.de</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Anthropic: Die 5 besten Architekturen für KI-Agenten</title>
		<link>https://www.meidcraft.de/anthropic-die-5-besten-architekturen-fuer-ki-agenten/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Meidcraft]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 11 Apr 2026 07:53:52 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[KI News]]></category>
		<category><![CDATA[Anleitung]]></category>
		<category><![CDATA[Anthropic]]></category>
		<category><![CDATA[KIModelle]]></category>
		<category><![CDATA[KIUnternehmen]]></category>
		<category><![CDATA[Muster]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.meidcraft.de/anthropic-die-5-besten-architekturen-fuer-ki-agenten/</guid>

					<description><![CDATA[Nano Banana Kurzfassung ▾ Quellen ▾ Das renommierte KI-Unternehmen Anthropic hat einen Leitfaden zu den besten Architekturen für Multi-Agenten-Systeme veröffentlicht. Die Anleitung definiert fünf klare Muster, die von einfachen Prüfschleifen bis hin zu komplexen, dezentralen Netzwerken reichen. Entwickler erhalten konkrete Empfehlungen, welches Muster sich für welche spezifische Aufgabe und Systemgröße am besten eignet. Anthropic: Multi-agent [&#8230;]]]></description>
		
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
