Forschende vom EMBL-EBI in Cambridge und dem Deutschen Krebsforschungszentrum (DKFZ) stellen mit Delphi-2M ein generatives Transformer-Modell vor, das aus Gesundheitsakten lernt, individuelle Krankheitsrisiken in Zeitverläufen schätzt und plausible Zukunftsszenarien simuliert.
Der Artikel Nature-Studie: KI-Modell sagt Krankheitsrisiken für über 1.000 Diagnosen voraus erschien zuerst auf THE-DECODER.de.